Pandas DataFrame.to_sql() 错误 - 在字符串格式化期间并非所有参数都转换
Posted
技术标签:
【中文标题】Pandas DataFrame.to_sql() 错误 - 在字符串格式化期间并非所有参数都转换【英文标题】:Pandas DataFrame.to_sql() error - not all arguments converted during string formatting 【发布时间】:2016-04-16 12:01:44 【问题描述】:Python 版本 - 2.7.6
熊猫版 - 0.17.1
mysqldb 版本 - 1.2.5
DataFrame.to_sql()
正在抛出 pandas.io.sql.DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?;': not all arguments converted during string formatting
Python 代码片段
con = MySQLdb.connect('localhost', 'root', '', 'product_feed')
cur = con.cursor()
cur.execute("SELECT VERSION()")
connection_result = cur.fetchall()
print connection_result[0][0] #It prints 5.5.44-0ubuntu0.14.04.1
table_column = ['A', 'B', 'C']
created_data = numpy.array([numpy.arange(10)]*3).T
df = pandas.DataFrame(data=created_data ,columns=table_column)
df.to_sql('test_table', con)
错误出现在df.to_sql('test_table', con)
行的执行中。
错误详情
File "/home/yogi/yogi/mlPython/product_feed/etl_pf/process_data.py", line 298, in render_df
df.to_sql('test_table', con)
File "/home/yogi/yogi/mlenv/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.py", line 1003, in to_sql
dtype=dtype)
File "/home/yogi/yogi/mlenv/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/sql.py", line 569, in to_sql
chunksize=chunksize, dtype=dtype)
File "/home/yogi/yogi/mlenv/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/sql.py", line 1640, in to_sql
table.create()
File "/home/yogi/yogi/mlenv/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/sql.py", line 685, in create
if self.exists():
File "/home/yogi/yogi/mlenv/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/sql.py", line 673, in exists
return self.pd_sql.has_table(self.name, self.schema)
File "/home/yogi/yogi/mlenv/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/sql.py", line 1653, in has_table
return len(self.execute(query, [name,]).fetchall()) > 0
File "/home/yogi/yogi/mlenv/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/sql.py", line 1554, in execute
raise_with_traceback(ex)
File "/home/yogi/yogi/mlenv/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/sql.py", line 1543, in execute
cur.execute(*args)
File "/home/yogi/yogi/mlenv/local/lib/python2.7/site-packages/MySQLdb/cursors.py", line 187, in execute
query = query % tuple([db.literal(item) for item in args])
pandas.io.sql.DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?;': not all arguments converted during string formatting
I checked that pandas 0.17.1 is mostly using .format() so this error should not arise because of % formatting.
如果有人可以建议一些解决方法,那将是非常有帮助的。我不想用 cursor.execute()
尝试这个
【问题讨论】:
不再支持将 MySQL 与原始连接一起使用(如果您提供flavor='mysql'
到 to_sql
,它应该仍然有效(默认为 'sqlite',如您在错误回溯中看到的那样),但它已被弃用)。您可以尝试制作一个 SQLAlchemy 引擎并将其传递给 to_sql
而不是 con
吗?见pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#io-sql
不知道有没有人解决这个问题。我创建了 SQLAlchemy 引擎并将其传递给 to_sql
,但没有运气...
【参考方案1】:
参数:
con:SQLAlchemy 引擎或 DBAPI2 连接(传统模式)
使用 SQLAlchemy 可以使用该库支持的任何数据库。如果是 DBAPI2 对象,则仅支持 sqlite3。
风格:'sqlite',默认无
自 0.19.0 版起已弃用:如果不使用 SQLAlchemy,则“sqlite”是唯一受支持的选项。
如果你用 SQLAlchemy 代替 MySQLdb 就好了。
【讨论】:
以上是关于Pandas DataFrame.to_sql() 错误 - 在字符串格式化期间并非所有参数都转换的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
使用 pyODBC 的 fast_executemany 加速 pandas.DataFrame.to_sql
pandas DataFrame.to_sql 和 nan 值
Pandas DataFrame.to_sql() 错误 - 在字符串格式化期间并非所有参数都转换
pandas DataFrame.to_sql() 函数 if_exists 参数不起作用