获取安装在 Anaconda 中的软件包列表

Posted 2023-02-24

【中文标题】获取安装在 Anaconda 中的软件包列表

【英文标题】：Get the list of packages installed in Anaconda

【发布时间】：2018-03-04 16:10:45

【问题描述】：

一段时间以来，我已经将一些包加载到我一直使用的 Anaconda 中。现在我无法跟踪它。我们如何获取 Anaconda (Windows 10) 中加载的所有包的列表？命令是什么？

【问题讨论】：

我不具体了解Anaconda，但是对于通用的Python，第三方包通常安装在site-packages文件夹中。

【参考方案1】：

在终端输入：conda list 获取使用 conda 安装的包。

对于pip 识别的包，输入：pip list

这些列表可能有一些重叠，因为pip 可能会识别由conda 安装的软件包（但可能不是相反，IDK）。

有一个有用的来源here，包括如何更新或升级包..

【讨论】：

有没有办法只列出***包。在***下，我的意思是那些没有作为另一个包的依赖项安装的那些。

据我所知，没有简单的方法可以做到这一点@handras

@handras，现在有。来自docs：“如果你想让你的环境文件跨平台工作，你可以使用conda env export --from-history标志。这将只包括你明确要求的包，而不是包括你环境中的每个包。”

【参考方案2】：

要列出活动环境中的所有包，请使用：

conda list

要列出停用环境中的所有包，请使用：

conda list -n myenv

【讨论】：

conda list 不会列出停用环境中的包...我想知道是否有办法列出所有环境中的包...conda list -n env1 -n env2 列出env2 并忽略env1。让我搜索一下……

【参考方案3】：

检查是否安装了特定的包：

conda list html5lib

如果安装了会输出这样的东西：

# packages in environment at C:\ProgramData\Anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
html5lib                  1.0.1                    py37_0

或类似的东西，如果没有安装：

# packages in environment at C:\ProgramData\Anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel

您无需输入确切的软件包名称。支持部分匹配：

conda list html

这会输出所有包含'html'的已安装包：

# packages in environment at C:\ProgramData\Anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
html5lib                  1.0.1                    py37_0
sphinxcontrib-htmlhelp    1.0.2                      py_0
sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.3                      py_0

【讨论】：

必须激活环境才能使其正常工作（无论如何在撰写本文时）。

【参考方案4】：

以类似于pip freeze 的格式列出活动环境中的所有包：

conda env export

输出示例：

name: pytorch
channels:
  - pytorch
  - anaconda
  - conda-forge
  - defaults
dependencies:
  - python=3.8.5=h7579374_1
  - python_abi=3.8=1_cp38
  - pytorch=1.7.1=py3.8_cuda11.0.221_cudnn8.0.5_0
  - pytorch-lightning=1.1.4=pyhd8ed1ab_0
  - tensorboard=2.4.0=pyhd8ed1ab_0
  - pip:
    - bert-score==0.3.7
    - tokenizers==0.9.4
    - transformers==4.2.1
prefix: /home/franck/anaconda3/envs/pytorch

您可以保存环境并重新创建和/或重新激活它：

# Save the environment
conda env export > my_conda_env.yml

# Re-create the environment
conda env create --file my_conda_env.yml

# Reactivate the environment
conda activate pytorch 

【讨论】：

您好，很抱歉在这里打扰您，但您的 Twitter 帐户似乎被黑了。

@ayhan 废话我现在会调查一下

@ayhan 密码重置和垃圾推文已删除，非常感谢！来自 Twitter 的糟糕巧合和糟糕的安全实践让我认为关于连接警告的 Twitter 电子邮件是我（为什么 Twitter 会在他们的连接警告中说“来自美国的连接”而不提供更精确的地址或 IP……愚蠢！）。 tweetdelete.net 在清理垃圾推文方面非常方便！

是的，这对于可疑登录来说信息量不是很大。很高兴您顺利拿回了它。

【参考方案5】：

更多 conda list 使用详情：

usage: conda-script.py list [-h][-n ENVIRONMENT | -p PATH][--json] [-v] [-q]
[--show-channel-urls] [-c] [-f] [--explicit][--md5] [-e] [-r] [--no-pip][regex]

【参考方案6】：

在 Windows cmd 或 powershell 提示符下创建脚本：

C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\activate.bat C:\ProgramData\Anaconda3
conda list
pip list

【参考方案7】：

您可以从 conda 环境元目录中的历史文件中查看 conda 已安装的内容。它位于 $ENV_PATH/conda-meta/history。这将告诉您为该环境运行的命令，因此应列出您直接安装的显式规范

https://github.com/conda/conda/issues/8986#issuecomment-572736603

只需查看以“# cmd:”开头的行，其中还包含“install”。 对于 Windows，历史文件的路径可能以 %env_path% 而不是 $ENV_PATH 开头。