为啥 PyPi 不再显示下载统计信息？ [关闭]

Posted 2023-02-24

【中文标题】为啥 PyPi 不再显示下载统计信息？ [关闭]

【英文标题】：Why PyPi doesn't show download stats anymore? [closed]为什么 PyPi 不再显示下载统计信息？ [关闭]

【发布时间】：2016-11-01 07:43:45

【问题描述】：

了解包是否流行非常方便（即使它的流行是另一个流行包中某些“导入”案例的原因）。但现在由于某种原因我没有看到此信息。

一个例子：https://pypi.python.org/pypi/blist

他们为什么关掉这个有用的东西？

【问题讨论】：

Looks like dodgy downloads stats are a known bug which has been marked as wontfix - maybe they were removed because of that?

【参考方案1】：

我刚刚发布了https://pepy.tech/ 来查看一个包的下载。我使用了 BigQuery 中的数据，所以你会得到相同的结果 :-)

【讨论】：

很棒的服务，已经将您的徽章嵌入ssh-decorate 和conjugate-prior。谢谢！

当我寻找git-remote-aws时，它只是挂在我身上

pypistats.org/faqs 区分来自已知镜像和其他镜像的下载。

非常酷。要是有办法不包含机器人就好了。即使是一个没有开始的随机 git 项目也会以每周 1k 的下载量开始:(

嗨@JesseRezaKhorasanee，我会尽快添加这个功能:-)

【参考方案2】：

从this mail.python.org article 中可以看出，下载统计信息已被删除，因为它们没有更新并且太难修复。

本文作者唐纳德·斯图夫特列出了以下原因：

删除/弃用它们的原因有很多，其中一些 是：

在技术上难以使用新的 CDN CDN 被捐赠给 PSF，捐赠的层不提供任何形式的日志访问 没有日志访问权限的解决方法会大大降低 CDN 的实用性 非常不准确 有很多因素可以防止下载计数不准确，其中包括： pip 下载缓存 内部或非官方镜像 未托管在 PyPI 上的包（为了比较） 镜像或非官方抓取脚本导致计数膨胀（最后我查看了 25% 的下载来自已知镜像 脚本）。 不是特别有用 一个项目被下载了很多并不意味着它很好 同样，一个项目没有被大量下载并不意味着它很糟糕

【讨论】：

接受的答案是正确的，因为下载已被禁用，并且 Donald Stufft 2013 年的电子邮件中的原因可能仍然非常有效。但自 2013 年以来，下载已重新启用，并且仅在最近（〜 2016 年 6 月？）再次被禁用。可以在pypi-legacy issue #396 中找到更多详细信息。

是的，我同意。你在 hub.docker.com 上有大量的下载/点赞，这是悲剧——最垃圾的图片拥有最多的下载量和点赞。他们还没有实施诸如“不喜欢”之类的东西。这样的统计只会造成伤害。最好不要有任何文件，而不是格式错误。

【参考方案3】：

最近发现可以通过这个link查询PyPI为PSF基金会贡献的Big Query数据库。

我还写了一个blog post，如果你想看看如何获​​取这些信息。

【讨论】：

太棒了！我想更多地了解这些数据的准确性

@kiran.koduru 我已经尝试了您博客文章中的说明，但从 Google 收到错误消息，说表不存在。这种检索包元数据的方法是否仍然有效，或者表名可能已更改？

该表现在似乎是空的。

在链接中显示“无法找到表：the-psf:pypi.dow​​nloads”。有人让它工作吗？

确实这对我也不起作用。值得庆幸的是，Petrusqui 的回答是我想要的，还有更多。

【参考方案4】：

pypinfo 程序是一个 Python3 命令行程序，可通过 pip 安装到 BigQuery。如果您设置了凭据（一个 JSON 文件），您应该能够编写：

$ pypinfo -d 1825 blist year
Served from cache: False
Data processed: 250.31 GiB
Data billed: 250.31 GiB
Estimated cost: $1.23

| download_year | download_count |
| ------------- | -------------- |
|         2,017 |        443,067 |
|         2,016 |        391,816 |
|         2,018 |         57,689 |

有关数据收集的一些信息，请访问https://packaging.python.org/guides/analyzing-pypi-package-downloads/