Excel IFERROR 的 R 等效项是啥？

Posted 2023-02-24

【中文标题】Excel IFERROR 的 R 等效项是啥？

【英文标题】：What is the R equivalent for Excel IFERROR?Excel IFERROR 的 R 等效项是什么？

【发布时间】：2015-09-21 17:47:29

【问题描述】：

我正在尝试将 IFERROR 条件放入 R 中，例如 Excel IFERROR 函数。我正在建立一个随机森林模型。为了微调，我使用了 tuneRF 功能。它有助于提供最佳的 mtry 参数。

#Selecting Optimal MTRY parameter
mtry <- tuneRF(dat3[, -36], dat3[,36], ntreeTry=1000, stepFactor=1.5,improve=0.01, trace=TRUE, plot=TRUE)
best.m <- mtry[mtry[, 2] == min(mtry[, 2]), 1]

有时，如果OOB错误在不同的迭代中没有改善，上述函数会返回错误。

if（改进 > 改进） 中的错误：缺少 TRUE/FALSE 的值 需要。

下一步：如果上述功能正常，我在下面的代码中使用 best.m 的值。

tuneRF 函数没有错误 - 运行下面的代码。

rf <-randomForest(classe~.,data=dat3, mtry=best.m, importance=TRUE,ntree=1000)

tuneRF 函数出错 - 运行以下代码。

#Train Random Forest
rf <-randomForest(classe~.,data=dat3, importance=TRUE,ntree=1000)

感谢期待！任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

别问了，你需要遵循的格式是：我想要什么，我得到什么，这是我的数据的输入，这是我的代码，求助！

我已经编辑了我的问题。如果您需要更多说明，请告诉我。

也许这有帮助：Using R — Basic error Handing with tryCatch()

【参考方案1】：

您需要使用try 或tryCatch。这应该有效：

mtry <- try(tuneRF(dat3[, -36], dat3[,36], ntreeTry=1000,
  stepFactor=1.5,improve=0.01, trace=TRUE, plot=TRUE))
if (!inherits(mtry, "try-error")) 
  best.m <- mtry[mtry[, 2] == min(mtry[, 2]), 1]
  rf <- randomForest(classe~.,data=dat3, mtry=best.m, importance=TRUE,ntree=1000)
 else 
  rf <- randomForest(classe~.,data=dat3, importance=TRUE,ntree=1000)

但是，给出的错误可能代表tuneRF 函数中的错误。您能否举一个可重现的示例，即使用会产生错误的最小数据集？

【讨论】：

非常感谢！我希望我可以在这里粘贴我的数据。此错误很少发生，因此制作产生此错误的此类数据集非常困难

【参考方案2】：

R 等价于 Excel 的 ifERROR 函数

try2 <- function(code, silent = FALSE) 
  tryCatch(code, error = function(c) 
    if (!silent) "Error Message"
    elsecode)