从 Python 网络应用程序：将数据插入电子表格（例如 LibreOffice / Excel），计算并保存为 pdf

Posted 2023-02-24

【中文标题】从 Python 网络应用程序：将数据插入电子表格（例如 LibreOffice / Excel），计算并保存为 pdf

【英文标题】：From Python web app: insert data into spreadsheet (e.g. LibreOffice / Excel), calculate and save as pdf

【发布时间】：2018-10-22 11:17:23

【问题描述】：

我面临的问题是，我想将我的 python Web 应用程序（在 Tornado Webserver 和 Ubuntu 上运行）中的数据（一个大数据框和一个图像）推送到电子表格中，计算，另存为 pdf 并传递到前端。

我查看了几个库，例如 openpyxl，用于在 MS Excel 中编写表格，但这只能解决一部分问题。我正在考虑使用 LibreOffice 和 pyoo，但似乎我的后端需要与导入 pyuno 时随 LibeOffice 一起提供的相同 python 版本。

有人解决了类似的问题并有解决方法的建议吗？

谢谢

【参考方案1】：

我想出了一个可以说不漂亮，但对我来说非常灵活的罕见解决方案。

使用 openpyxl 打开包含布局（模板）的现有 Excel 工作簿 将数据框插入该工作簿的单独工作表中 使用openpyxl保存为temporary_file.xlsx 使用 --headless --convert-to pdftemporary_file.xlsx 调用 LibeOffice

在执行最后一次调用时，所有集成公式都会重新计算/更新并创建 pdf（您必须配置 calc 以便在打开文件时启用自动计算)

根据需要将 pdf 交付到前端或处理 删除临时文件.xlsx

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import openpyxl
import pandas as pd
from subprocess import call

d   = 'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]
df  = pd.DataFrame(data=d)
now = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M_%f")

wb_template_name = 'Template.xlsx'
wb_temp_name     = now + wb_template_name
wb               = openpyxl.load_workbook(wb_template_name)
ws               = wb['dataframe_sheet']
pdf_convert_cmd  = 'soffice --headless --convert-to pdf ' + wb_temp_name

for r in dataframe_to_rows(df, index=True, header=True):
   ws.append(r)
wb.save(wb_temp_name)
call(pdf_convert_cmd, shell=True)

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我这样做的原因是我希望能够独立于数据设置 pdf 的布局样式。我使用在 excel 中引用单独数据框表的命名范围或查找。

我还没有尝试插入图像，但这应该类似。我认为有一种方法可以提高性能，同时只需将数据帧转储到 xlsx 文件（这是 xmls 的压缩文件）中，这样您就不需要 openpyxl。