如何为 django-rest-framework api 编写单元测试？

Posted 2023-02-24

【中文标题】如何为 django-rest-framework api 编写单元测试？

【英文标题】：How to write unit tests for django-rest-framework api's?

【发布时间】：2014-09-14 06:37:34

【问题描述】：

我已经使用 Django-rest-framework 视图集和路由器公开了我的数据库模型，并且我正在尝试为其编写单元测试。

这是我的 API 和测试代码

Viewsets.py

class Model1ViewSet(viewsets.ReadOnlyModelViewSet):

    model = Model1
    serializer_class = Model1Serializer
    filter_class = Model1Filter
    filter_backends = (filters.DjangoFilterBackend, filters.OrderingFilter)
    ordering = ('id', 'cl1')

序列化器.py

class Model1Serializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
    chip = serializers.HyperlinkedRelatedField(view_name="some-detail")

    class Meta:
        model = Model1
        fields = ('url', 'id', 'cl1', 'cl2', 'cl3', 'cl4')
        depth = 1

单元测试

from rest_framework.test import APIClient

class TestModel1Api(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.client = APIClient()

    def test_Model1_list(self):
        response = self.client.get(reverse('Model1-list'))
        self.assertEqual(response.status_code, status.HTTP_200_OK)

    def test_Model1_detail(self):
        mm_objs = Model1.objects.all()
        if mm_objs:
            response = self.client.get(reverse('Model1-detail', args=[mm_objs[0].id]))
            self.assertEqual(response.status_code, status.HTTP_200_OK)

我不想连接到数据库进行单元测试，因为它属于集成测试。

有没有办法模拟数据库？我知道如何对标准视图函数应用模拟，但这里模拟不起作用。

如何为我的 REST-API 编写单元测试？ 如何在我的单元测试中模拟数据库？

【问题讨论】：

我对这个项目不熟悉，所以我不能专门帮助你，但请查看文档以找到实际连接到数据库的类/函数并在你的测试中模拟出来。

如果你想测试 API，你根本不能使用单元测试。测试 API 意味着调用视图并从测试数据库接收格式良好的数据。这将是您编写的集成测试。单元测试和集成测试的区别不仅仅在于是否触及数据库。

【参考方案1】：

当您运行manage.py test 时，您的数据库的基础将被创建，但它不包含任何数据。为此，您可以简单地自己创建必要的对象或使用类似FactoryBoy

请记住，在开始新的测试方法时，数据库会从以前的测试方法中清除数据。

【讨论】：

我很好奇如何避免使用数据库。在 FactoryBoy 中，您可以理想地使用 .prepare() 而不是 .make() 之类的东西作为配方，以防止它将对象持久保存在数据库中，但是当您调用视图时它们不会出现......

FactoryBoy 确实支持创建对象的 .build() 方法，但它没有保存在数据库中，也不会设置“id”。您可能能够制作一些将在创建测试数据库期间加载的初始数据，并且您不必在每次运行新测试方法时填充表（您可以多次使用相同的“人”对象）但是还没有找到更好的解决方案

timop：是的，你说得对。在这种情况下，我正在考虑模特妈妈，我把 API 搞混了。感谢您的跟进。