亚马逊喜欢电子商务网站和推荐系统

Posted 2023-02-24

【中文标题】亚马逊喜欢电子商务网站和推荐系统

【英文标题】：Amazon like Ecommerce site and Recommendation system

【发布时间】：2010-04-17 19:32:14

【问题描述】：

我打算实施一个基本的推荐系统，它使用 Facebook Connect 或类似的社交网站 API 来连接用户的个人资料，基于标签进行分析并使用结果在我的电子商务网站上生成项目推荐（有效类似于亚马逊）。

我确实认为我需要将部分划分为：

通过以下方式获取社交网络数据 API 的。（确实用户允许这样做）

分析这些数据并生成 令牌。

通过使用信息令牌，做项目 关于我的电子商务的建议 网站。

EG：我是我 Facebook 帐户上“The Strokes”乐队的粉丝，系统对此进行分析并推荐给我“The Strokes Live”CD。

对于任何部分（获取数据，根据标签进行推荐...），您会推荐/使用什么算法和方法？

【问题讨论】：

您的电子商务引用已经上线了吗？如果您已经拥有基于用户的数据，这将有很大帮助。本质上，您将希望基于使用谁购买 x 具有这些特征（标签）的想法来训练模型。如果还没有人买过东西，那就太难了……

【参考方案1】：

关于这类算法的实用书籍有：

Collective Intelligence in Action, Satnam Alag, Manning, 2008, ISBN 1933988312 Algorithms of the Intelligent Web, Haralambos Marmanis, Manning 2009, ISBN 1933988665 Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications, Toby Segaran, O'Reilly Media 2007, ISBN 0596529325

【讨论】：

嘿，如果您不介意，请不要回滚对这些帖子的修改 - we're trying to get rid of shortened URLs，不要添加更多。

【参考方案2】：

在你的位置上，我肯定会看看在Netflix 比赛期间发表的算法和文章。查看论坛和最佳团队的网站。