检查 pandas 中的 datetime 对象是不是有时区？

Posted 2023-02-23

【中文标题】检查 pandas 中的 datetime 对象是不是有时区？

【英文标题】：Check if datetime object in pandas has a timezone?检查 pandas 中的 datetime 对象是否有时区？

【发布时间】：2020-10-26 02:47:17

【问题描述】：

我正在将数据导入 pandas 并希望删除任何时区 - 如果它们存在于数据中。如果数据有时区，下面的代码就成功了：

col = "my_date_column"
df[col] = pd.to_datetime(df[col]).dt.tz_localize(None) # We don't want timezones...

如果数据不包含时区，我想使用以下代码：

df[col] = pd.to_datetime(df[col])

我的问题是我不确定如何在日期时间对象/系列中测试时区。

【问题讨论】：

如果没有时区，您可以将.dt.tz_localize(None) 应用于所有列，它不会更改此列。

您确定要本地化为无吗？你也可以转换为无，见here

【参考方案1】：

假设您有一个日期时间类型的列，您可以检查该列中每个时间戳的tzinfo。它基本上被描述为here（尽管这不是特定于pytz）。例如：

import pandas as pd

# example series:
s = pd.Series([
        pd.Timestamp("2020-06-06").tz_localize("Europe/Berlin"), # tzinfo defined
        pd.Timestamp("2020-06-07") # tzinfo is None
        ])

# s
# 0    2020-06-06 00:00:00+02:00
# 1          2020-06-07 00:00:00
# dtype: object
  
# now find a mask which is True where the timestamp has a timezone:
has_tz = s.apply(lambda t: t.tzinfo is not None)

# has_tz
# 0     True
# 1    False
# dtype: bool

【参考方案2】：

这建立在prior answer by MrFuppes 之上。

如果列的类型为datetime64[ns]，则使用Series.dt.tz：

col.dt.tz is None

如果列是pd.Timestamp 的object 类型，则不支持.dt，因此请改用Timestamp.tz：

col.apply(lambda t: t.tz is None).all()