找出选择最有价值歌手的方法[关闭]

Posted 2023-02-23

【中文标题】找出选择最有价值歌手的方法[关闭]

【英文标题】：Find out a way to choose Most Valuable Singer [closed]

【发布时间】：2012-12-07 18:35:34

【问题描述】：

我们的学生会会组织一场歌唱比赛，我校园里的每个人都可以通过点击网站上歌手的照片来选择他/她最喜欢的歌手，然后学生投票（通过点击照片) 将结合 10 位音乐专业人士的投票（每位评委只能对一名参赛者投“喜欢”或“不喜欢”），最终选出今年的最有价值歌手。

问：如果我现在知道每个参赛者的点击率（1+ - 40,000+）和评判得分（0 - 10），那我可以选择哪种方式？ （算法最好用Python来描述）

任何想法将不胜感激！

【问题讨论】：

我在这里没有看到真正的问题。更精确。您是只想对歌手列表进行排序，还是需要一些排名机制？

这似乎不是一个适合 *** 的问题。它与编程无关（如果我理解正确，您是在寻求一个表达式的建议，该表达式将赋予不同投票类型权重，而不是关于如何对其进行编程），并且您没有展示实际的研究工作。

或者你想让别人帮你做作业，因为听起来就是这样。

人工智能？我认为你需要澄清一下你的问题，如果你认为这个计算应该涉及一些人工智能。

【参考方案1】：

首先将两个特征标准化到相同的尺度，简单的方法是标准化到[0,1]区间¹：

students_score = (throughput-1)/40000.0
judge_score = judge/10.0

现在您有两个标准化分数，您需要确定每个分数的权重，并使用它们的线性组合进行评估：

final_score = a * students_score + b * judge_score

其中a,b 是您可以调整的参数，students_score ,judge_score 是上面计算的标准化结果

您也可以使用 linear regression 选择最佳a,b - 如果您愿意手动为参赛者样本打分

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(1) 有时最好使用动态的东西进行规范化，例如 max throughputfor all ，而不是硬绝对超级限制（在您的情况下为 40000）

【讨论】：

好吧，在这种情况下，OP 可以简单地使用a 和b 同时缩放和权衡参数（只需这些参数中的linear combination）。

@Groo：首先对特征进行缩放是一种很好的做法，并且更简洁，例如对于线性回归等算法，当分数未标准化时往往会给出不好的结果 - 标准化几乎总是必须采取地方，而且真的不是很费时间，也不是很难实现。