使用 matplotlib 显示灰度 OpenCV 图像
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【中文标题】使用 matplotlib 显示灰度 OpenCV 图像【英文标题】:Show grayscale OpenCV image with matplotlib 【发布时间】:2017-08-30 21:27:42 【问题描述】:我使用 python 的 opencv3 安装它,由 anaconda 使用:
conda install -c menpo opencv3=3.2.0
但是当我用它来将图片转换为灰度时,比如:
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
image = cv2.imread('opencv_logo.png')
image1 = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
print (image.shape)
print (image1.shape)
plt.imshow(image1)
我不知道为什么:
我使用 windows + miniconda。 谁能知道为什么并帮助我?谢谢。
【问题讨论】:
其实我不知道你的意思,我就是用的。image1 = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
cv2.imshow() 代替 plt.imshow() 给你什么?
【参考方案1】:
您应该在plt.imshow()
中添加另一个参数,以便提及您想要灰度图像。
像这样修改最后一行:plt.imshow(img, cmap='gray')
这样做后,我得到了以下信息:
【讨论】:
@KerwinXiao Yu 也可以尝试使用cv2.imshow()
显示以上是关于使用 matplotlib 显示灰度 OpenCV 图像的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Python如何使用matplotlib 库正确的显示灰度图像
opencv-PIL-matplotlib-Skimage-Pytorch图片读取区别与联系
OpenCV-Python实战(番外篇)——OpenCVNumPy和Matplotlib直方图比较