Python OpenCV - imshow 不需要从 BGR 转换为 RGB

Posted 2023-02-23

【中文标题】Python OpenCV - imshow 不需要从 BGR 转换为 RGB

【英文标题】：Python OpenCV - imshow doesn't need convert from BGR to RGB

【发布时间】：2018-11-30 11:25:51

【问题描述】：

据我所知，OpenCV 以 BGR colorspace 顺序读取图像，我们通常必须将其转换回 RGB，如下所示：

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

但是当我尝试简单地读取图像并显示它时，颜色看起来不错（无需将 BGR 转换为 RGB）：

img_bgr = cv2.imread(image_path)
cv2.imshow('BGR Image',img_bgr)
img_rgb = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB)
cv2.imshow('RGB Image',img_rgb )
cv2.waitkey(0)

那么imshow() 是自动更改函数内的排序（从 BGR 到 RGB）还是排序一直是 BGR？

【问题讨论】：

在往返 OpenCV 和其他使用 RGB 排序的工具时，您只需将 BGR 转换为 RGB。 OpenCV 有点奇怪。大多数其他工具和格式都按 RGB 顺序排列。从 OpenCV 保存为标准图像格式时，OpenCV 会自动进行转换。但是在来回切换到 matplotlib 或 PIL 或 skimage 时，您可能需要先转换为 RGB 格式，具体取决于您想要在其他软件包中执行的操作以及您是否打算回到 OpenCV。

【参考方案1】：

BGR 和 RGB 不是颜色空间，它们只是不同颜色通道顺序的约定。 cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) 不进行任何计算（例如转换为 HSV 会），它只是切换顺序。任何排序都是有效的——实际上，三个值（红色、绿色和蓝色）堆叠在一起形成一个像素。你可以按照你喜欢的方式排列它们，只要你告诉显示器你给它的顺序。

OpenCV imread、imwrite 和 imshow 确实都适用于 BGR 顺序，因此当您使用 cv2.imread 读取图像然后想用 @987654326 显示它时，无需更改顺序@。

虽然 BGR 在整个 OpenCV 中一直使用，但大多数其他图像处理库使用 RGB 排序。如果你想使用matplotlib的imshow但是用OpenCV读取图像，你需要从BGR转换为RGB。

【讨论】：

[旁白：当然如果你想使用matplotlib的imshow，你需要转换..]

我做了一个实验：我只使用 Open cv 来 imread 和 imshow 但使用 image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB) 图像变成蓝色（BGR）。我无法理解！谁能解释一下？？

任何排序在技术上都是有效的，但我从未遇到任何其他使用 BGR 而不是 RGB 的软件库。 OpenCV 有一个糟糕的 API 的另一种方式。

【参考方案2】：

screen = cv2.cvtColor(screen, cv2.COLOR_RGB2BGR)

这一行代码将rgb改为bgr

【参考方案3】：

opencv_image_with_bgr_channels = cv2.imread('path/to/color_image.jpg')

matplotlib_compatible_image_with_rgb_channels = opencv_image_with_bgr_channels[:,:, ::-1]

这通过反转通道将 BGR 转换为 RGB 通道图像。

【参考方案4】：

对于 matplotlib，我们需要将 BGR 更改为 RGB：

img = cv2.imread("image_name")
img = img[...,::-1]

plt.imshow(img)

【讨论】：

这也会将 rgb 转换为 bgr。因此，当他们同时使用这两种类型的图像时，必须小心。

【参考方案5】：

如果您不需要使用任何其他图像处理库（例如 Matplotlib 的 imshow），则无需进行色标转换。下面的代码是一个示例，其中完成了色标转换，但在加载图像时，它仍然在 BGR 中加载。由于图像是使用 cv2.imshow() 显示的，因此不需要此转换。

import cv2

# read the image #
image = cv2.imread('<<Image Path>>')
                
image_rgb = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)

# write a function to draw circles on the image #
def draw_circle(event,x,y,flags,params):
    if event == cv2.EVENT_RBUTTONDOWN:
        cv2.circle(img=image_rgb,center=(x,y),radius=100,color=(0,0,255),thickness=10)

# Open CV callbacks #
cv2.namedWindow(winname='ImageWindow')
cv2.setMouseCallback('ImageWindow',draw_circle)

# display the image till the user hits the ESC key #
while True:
    cv2.imshow('ImageWindow',image_rgb)
    if cv2.waitKey(20) & 0xFF == 27:
        break
        
cv2.destroyAllWindows()

【参考方案6】：

或者，您可以使用 imutils.opencv2matplotlib() 函数，该函数不需要 BGR 到 RGB 的转换。