地理位置应用 Google Cloud

Posted 2023-02-23

【中文标题】地理位置应用 Google Cloud

【英文标题】：Geolocation App Google Cloud

【发布时间】：2017-03-03 07:44:07

【问题描述】：

我没有使用基于地理位置的应用程序的经验，我想构建一个基于 geolaction 的应用程序，其后端用 nodejs 编写并在谷歌云上运行。

我的主要问题是如何设计数据库以及我应该使用哪个数据库（Bigtable 或 Datastore）？主要查询是查询给定位置和半径的地点。我已经阅读了很多关于 geohash 的内容，但是 nodejs 库现在不​​太好。

那么你对我选择和设计数据库有什么建议？

【参考方案1】：

如果要以关系格式存储数据，请频繁执行 连接位置/坐标和数据量 处理的更少（>50 GB），然后去Google Cloud SQL。

Cloud Bigtable 非常适合存储大量 具有极低延迟的单键数据。它具有很好的集成性 为大多数 Apache 项目提供服务。

如果不要求数据采用关系格式， 并且需要大量的频繁插入和更新 数据，去Google Cloud Datastore。查询过程将是 有点不同，对于一个天真的人来说很难理解。

您还可以使用Google BigQuery，它在一个 几秒钟，如果不需要频繁插入和更新。 它更像是一个数据存储。

查看以下 URL 以获得更好的见解：https://cloud.google.com/storage-options/

Google 还宣布了Cloud Spanner，这是一个关系型 提供高度一致性和速度的数据库服务（仍然是 贝塔）。它仍处于早期阶段，但可以彻底改变概念 SQL 与 NoSQL 的对比。

以上所有数据库都有为 NodeJS 编写的查询库。

【参考方案2】：

GeoMesa，一个 Apache 许可的开源工具套件，支持大规模地理空间分析，works with Cloud Bigtable。我不知道这将如何与 node.js 交互，但值得考虑使用 GeoMesa 之类的框架，因为它可能使您能够更专注于您的核心产品。