Tensorflow 错误：TypeError：__init__() 得到了一个意外的关键字参数“dct_method”[关闭]

Posted 2023-02-23

【中文标题】Tensorflow 错误：TypeError：__init__() 得到了一个意外的关键字参数“dct_method”[关闭]

【英文标题】：Tensorflow error: TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'dct_method' [closed]

【发布时间】：2018-08-01 21:51:34

【问题描述】：

当使用当前版本的 Tensorflow-Gpu (1.5) 运行 Tensorflow Object Detection API 时，尝试在一组自定义图像上进行训练时会引发以下错误。

INFO:tensorflow:Scale of 0 disables regularizer.
INFO:tensorflow:Scale of 0 disables regularizer.
WARNING:tensorflow:From C:\tensorflow1\models\research\object_detection\trainer.py:228: create_global_step (from tensorflow.contrib.framework.python.ops.variables) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Please switch to tf.train.create_global_step
Traceback (most recent call last):
  File "train.py", line 167, in <module>
    tf.app.run()
  File "C:\Users\Vic-10-3\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py", line 124, in run
    _sys.exit(main(argv))
  File "train.py", line 163, in main
    worker_job_name, is_chief, FLAGS.train_dir)
  File "C:\tensorflow1\models\research\object_detection\trainer.py", line 235, in train
    train_config.prefetch_queue_capacity, data_augmentation_options)
  File "C:\tensorflow1\models\research\object_detection\trainer.py", line 59, in create_input_queue
    tensor_dict = create_tensor_dict_fn()
  File "train.py", line 120, in get_next
    dataset_builder.build(config)).get_next()
  File "C:\tensorflow1\models\research\object_detection\builders\dataset_builder.py", line 138, in build
    label_map_proto_file=label_map_proto_file)
  File "C:\tensorflow1\models\research\object_detection\data_decoders\tf_example_decoder.py", line 110, in __init__
    dct_method=dct_method),
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'dct_method'

预期的行为将是运行实际训练，但显然某些内容与最新版本不兼容。

重现错误的说明：Follow the tutorial 并在自定义数据集上进行训练。

【问题讨论】：

只有错误信息是不足以帮助你的。首先谷歌搜索返回了这个链接***.com/questions/45323136/…也许会有所帮助？添加一些代码和数据，我们可以查看以帮助您。

我在升级到 TensorFlow 1.5 时也遇到了这个错误。并且打算在堆栈溢出上问这个问题，但是我看到了这个帖子并直接投票。

@Umberto 不需要显示代码，我也有同样的问题，我在尝试使用来自对象检测 API 的预训练模块之一来训练自己的数据集时发生。所以我连一行代码都没有写，只是准备数据，然后将其转换为 TF 记录，然后开始训练，它在 1.4 上运行良好，但在 1.5 上失败。这就是我在 Github github.com/tensorflow/models/issues/3421

上提出的相同问题

我有一种感觉，这可能是因为图像名称......让我张贴你弄明白。

@Travicc 不。这不是因为图像名称，它只是一个错误。

【参考方案1】：

此错误是由于文件 tf_example_decoder.py 与安装的 Tensorflow 不兼容。

在文件models/research/object_detection/data_decoders/tf_example_decoder.py中：

第 28 行：

slim_example_decoder = tf.contrib.slim.tfexample_decoder

第 104 行：

self.items_to_handlers = 
    fields.InputDataFields.image:
        slim_example_decoder.Image(
            image_key='image/encoded',
            format_key='image/format',
            channels=3,
            dct_method=dct_method),....
            .....
            ....
            ..
            .
            

slim_example_decoder.Image 是 tf.contrib.slim.tfexample_decoder.Image

在 TensorFlow 1.5 源代码中，tf.contrib.slim.tfexample_decoder.Image 没有 dct_method 参数。因此，当 dct_method 参数被传递时，它会引发错误。

一个简单的技巧是不传递这个参数。因此编辑 tf_example_decoder.py 第 110 行以删除 dct_method=dct_method。我试过了，效果很好，对训练没有任何影响。

【讨论】：

我做到了。现在我读到另一个类似的错误：AttributeError：'InputReader' object has no attribute 'num_parallel_map_calls'，然后我也删除了它，还有另一个类似的错误。

是的，它对我有用。谢谢！！ @Travicc 你可以尝试完全重新安装 TensorFlow 和 Models，也许它会工作。