Windows 上的 Tensorflow 对象检测 API - 错误“ModuleNotFoundError: No module named 'utils'”

Posted 2023-02-23

【中文标题】Windows 上的 Tensorflow 对象检测 API - 错误“ModuleNotFoundError: No module named \'utils\'”

【英文标题】：Tensorflow Object Detection API on Windows - error "ModuleNotFoundError: No module named 'utils'"Windows 上的 Tensorflow 对象检测 API - 错误“ModuleNotFoundError: No module named 'utils'”

【发布时间】：2018-06-23 04:40:05

【问题描述】：

我正在尝试获取 TensorFlow 对象检测 API

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection

按照安装说明在 Windows 上工作

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection

这似乎适用于 Linux/Mac。如果我将脚本放在我将上述 repo 克隆到的目录中，我只能让它工作。如果我将脚本放在任何其他目录中，我会收到此错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'utils'

我怀疑原因是没有正确执行上面安装说明中列出的此命令的 Windows 等效项：

# From tensorflow/models/research/
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim

如果重要的话，我正在使用 Windows 10、Python 3.6 和 TensorFlow 1.4.0。当然，我在谷歌上搜索过这个问题并找到了各种链接，例如，这个：

https://github.com/tensorflow/models/issues/1747

但这并没有解决这个问题。有关如何解决此问题的任何建议？

以下是我到目前为止具体完成的步骤：

---

编辑：这些步骤在更新以合并 RecencyEffect 的答案后现在可以工作

1) 通过 pip3 安装 TensorFlow 及相关工具

2) 在管理命令提示符下，运行以下命令：

pip3 install pillow
pip3 install lxml
pip3 install jupyter
pip3 install matplotlib

3) 在我的例子中，将 TensorFlow“模型”存储库克隆到 Documents 文件夹中

C:\Users\cdahms\Documents\models

4) 已下载 Google Protobuf https://github.com/google/protobuf Windows v3.4.0 版本“protoc-3.4.0-win32.zip”（我尝试了最新的 3.5.1 并在后续步骤中出错，所以我尝试了 3.4.0根据这个 vid https://www.youtube.com/watch?v=COlbP62-B-U&list=PLQVvvaa0QuDcNK5GeCQnxYnSSaar2tpku&index=1 和 protobuf 编译工作）

5) 将下载的 Protobuf 解压到 Program Files，具体来说

"C:\Program Files\protoc-3.4.0-win32"

6) 将 CD 放入 models\research 目录，具体

cd C:\Users\cdahms\Documents\models\research

7) 执行了protobuf编译，具体

“C:\Program Files\protoc-3.4.0-win32\bin\protoc.exe” object_detection/protos/*.proto --python_out=.

导航到：

C:\Users\cdahms\Documents\models\research\object_detection\protos

并验证编译后是否成功创建了 .py 文件（开始时只有 .proto 文件）

8) cd 到 object_detection 目录，例如：

cd C:\Users\cdahms\Documents\models\research\object_detection

然后在命令提示符下输入以下内容以启动 object_detection_tutorial.ipynb Jupyter Notebook

jupyter notebook

9) 在 Jupyter Notebook 中，选择“object_detection_tutorial.ipynb” -> Cell -> Run all，示例应该在 notebook 中运行

10）在Jupyter Notebook中，选择“文件”->“下载为”->“Python”，将.py版本的notebook保存到同一目录下，即

C:\Users\cdahms\Documents\models\research\object_detection\object_detection_tutorial.py

您现在可以在您选择的 Python 编辑器（例如 PyCharm）中打开脚本并运行它。

---

根据 RecencyEffect 在下面的回答进行编辑，如果您遵循这些额外步骤，您将能够从任何目录运行 object_detection_tutorial.py 脚本

11) 将脚本移动到任何其他目录，然后尝试运行它，你会发现你会得到错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'utils'

因为我们还没有告知 Python 如何找到这些行使用的 utils 目录：

from utils import label_map_util
from utils import visualization_utils as vis_util

要解决这个问题。 . .

12) 进入系统 -> 高级系统设置 -> 环境变量。 . . -> 新建，并添加一个名为 PYTHONPATH 的变量和这些值：

13) 同样在环境变量下，编辑 PATH 并添加 %PYTHONPATH%，如下所示：

14) 重启以确保这些路径更改生效

15) 打开命令提示符并运行命令“set”，验证 PYTHONPATH 是否存在，并且 PYTHONPATH 和 PATH 包含前面步骤中的值。

16) 现在您可以将“object_detection_tutorial.py”复制到任何其他目录，它会运行

【问题讨论】：

您是否尝试将object_detection 添加到PYTHONPATH 而不是object_detection/utils？另外，导入是在您的代码中还是在 object_detection 代码中？

??天哪，我在那上面在哪里？？是的，我刚刚也将“C:\Users\cdahms\Documents\models\research\object_detection\utils”添加到了 PYTHONPATH，现在它可以工作了。如果您发布与答案相同的评论，我会接受它，以便您获得信用，谢谢。

感谢您的解决方案...困扰我好几个小时了。

【参考方案1】：

确保你的 research/object_detection/protos 文件夹中有一个__init__.py 文件！ __init__.py 文件为空，但需要存在才能正确创建 protos 模块。

【参考方案2】：

以下命令在 Windows 上不起作用：

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim

相反，我遵循了tutorial 的指示，它建议手动为三个不同的目录设置路径变量。我也简单地为 utils 目录添加了一个路径。到目前为止，它工作正常。

【参考方案3】：

cd 研究/Object_Detection

cd ..

研究

导出 PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

研究

git 克隆https://github.com/tensorflow/models.git

研究

3.export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:pwd:pwd/slim

4.protoc object_detection/protos/string_int_label_map.proto --python_out=.

CD OBJECT_DETECTION

protoc protos/string_int_label_map.proto --python_out=.

6.jupyter 笔记本

【参考方案4】：

正如评论中提到的，utils 是一个子模块，因此您实际上需要将object_detection 添加到PYTHONPATH，而不是object_detection/utils。

很高兴它对你有用。