Python - 将 GPS 位置批量转换为经纬度小数
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【中文标题】Python - 将 GPS 位置批量转换为经纬度小数【英文标题】：Python - Batch convert GPS positions to Lat Lon decimals 【发布时间】：2012-06-01 15:16:15 【问题描述】：您好，我有一个带有一些位置数据的旧数据库。这些字段只是带有类似0°25'30"S, 91°7'W 的字符串的文本字段。有什么方法可以将它们转换为Decimal Latitude 和Decimal Longitude 的两个浮点数？
编辑：
所以一个例子是：0°25'30"S, 91°7'W -> 0.425, 91.116667 其中原始的单个字段位置产生两个浮点数。
非常感谢任何帮助。
【问题讨论】：
您提供的坐标对应的输出是什么。此外，纬度有 3 个数字字段，经度 2 .. 是如何指定这些字段的典型值（并且在您的数据中是常量）？到目前为止，您尝试过什么？ 所以我想生成浮点数：0°25'30"S, 91°7'W -> 0.425, 91.116667。看起来数据可能有也可能没有相关的分钟数。如果没有，那么我可以假设为 0。
经度 180 W = -180 180 E = 180 纬度 90 N = 90 90 S = -90 示例必须给出 -0.425，-91.116667。例如，通过在 Google 地图中搜索 0°25'30"S、91°7'W 来检查这一点。
【参考方案1】：
这种方法可以处理秒和分钟的缺失，我认为可以正确处理指南针方向：
# -*- coding: latin-1 -*-
def conversion(old):
direction = 'N':1, 'S':-1, 'E': 1, 'W':-1
new = old.replace(u'°',' ').replace('\'',' ').replace('"',' ')
new = new.split()
new_dir = new.pop()
new.extend([0,0,0])
return (int(new[0])+int(new[1])/60.0+int(new[2])/3600.0) * direction[new_dir]
lat, lon = u'''0°25'30"S, 91°7'W'''.split(', ')
print conversion(lat), conversion(lon)
#Output:
0.425 91.1166666667
【讨论】：
+1 不让我头疼……“简单胜于复杂。” 几乎完美...方向相反...direction = 'N':1, 'S':-1, 'E': 1, 'W':-1
如何更改此27°29'04.2"N 89°19'44.6"E的代码【参考方案2】：
这会将您的输入字符串转换为您的预期输出。它可以处理不存在的分钟和秒。
目前，它不考虑北/南、东/西。如果您告诉我您希望如何处理这些问题，我会更新答案。
# -*- coding: latin-1 -*-
import re
PATTERN = re.compile(r"""(?P<lat_deg>\d+)° # Latitude Degrees
(?:(?P<lat_min>\d+)')? # Latitude Minutes (Optional)
(?:(?P<lat_sec>\d+)")? # Latitude Seconds (Optional)
(?P<north_south>[NS]) # North or South
,[ ]
(?P<lon_deg>\d+)° # Longitude Degrees
(?:(?P<lon_min>\d+)')? # Longitude Minutes (Optional)
(?:(?P<lon_sec>\d+)")? # Longitude Seconds (Optional)
(?P<east_west>[EW]) # East or West
""", re.VERBOSE)
LAT_FIELDS = ("lat_deg", "lat_min", "lat_sec")
LON_FIELDS = ("lon_deg", "lon_min", "lon_sec")
def parse_dms_string(s, out_type=float):
"""
Convert a string of the following form to a tuple of out_type latitude, longitude.
Example input:
0°25'30"S, 91°7'W
"""
values = PATTERN.match(s).groupdict()
return tuple(sum(out_type(values[field] or 0) / out_type(60 ** idx) for idx, field in enumerate(field_names)) for field_names in (LAT_FIELDS, LON_FIELDS))
INPUT = """0°25'30"S, 91°7'W"""
print parse_dms_string(INPUT) # Prints: (0.42500000000000004, 91.11666666666666)
【讨论】：
谢谢。让我看看我能用它做什么。【参考方案3】：一个简单的方法（鉴于我今天因为这个问题自学了正则表达式）。处理缺失的字段和指南针方向。
# -*- coding: latin-1 -*-
import re
s = """0°25'30"S, 91°7'W"""
def compLat_Long(degs, mins, secs, comp_dir):
return (degs + (mins / 60) + (secs / 3600)) * comp_dir
def extract_DegMinSec(data):
m = re.search(r'(\d+°)*(\d+\')*(\d+")*', data.strip())
deg, mins, secs = [0.0 if m.group(i) is None else float(m.group(i)[:-1]) for i in range(1, 4)]
comp_dir = 1 if data[-1] in ('W', 'S') else -1
return deg, mins, secs, comp_dir
s1, s2 = s.split(',')
dms1 = extract_DegMinSec(s1)
dms2 = extract_DegMinSec(s2)
print(':7.4f :7.4f'.format(compLat_Long(*dms1), compLat_Long(*dms2)))
产量
0.4250 91.1167
【讨论】：
【参考方案4】：如果您的数据在 DataFrame 中，您可以使用库 DataPrep 中的函数 clean_lat_long()。使用 pip install dataprep 安装 DataPrep。
from dataprep.clean import clean_lat_long
df = pd.DataFrame("coord": ["""0°25'30"S, 91°7'W""", """27°29'04.2"N 89°19'44.6"E"""])
df2 = clean_lat_long(df, "coord", split=True)
# print(df2)
coord latitude longitude
0 0°25'30"S, 91°7'W -0.4250 -91.1167
1 27°29'04.2"N\t89°19'44.6"E 27.4845 89.3291
【讨论】：
【参考方案5】：试试这个，它一次只处理一个坐标（纬度或经度）。它能够返回坐标的有效结果，罗盘方向位于坐标的开头或结尾，“，”作为小数分隔符，如果无法解码输入，则返回原始字符串。
def dec(coord):
c = coord.upper()
s = 1
if c.find('S')>0 or c.find('W')>0:
s = -1
c = c.replace('N','').replace('E','').replace('S','').replace('W','').replace(',','.').replace(u'°',' ').replace('\'',' ').replace('"',' ')
a = c.split()
a.extend([0,0,0])
try:
return s*(float(a[0])+float(a[1])/60.0+float(a[2])/3600.0)
except:
return coord
【讨论】：
以上是关于Python - 将 GPS 位置批量转换为经纬度小数的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章