在matplotlib颜色栏中隐藏每个第n个刻度标签的最干净方法？

Posted 2023-02-23

【中文标题】在matplotlib颜色栏中隐藏每个第n个刻度标签的最干净方法？

【英文标题】：Cleanest way to hide every nth tick label in matplotlib colorbar?

【发布时间】：2013-12-18 17:08:14

【问题描述】：

我的水平颜色条上的标签太靠近了，我不想进一步减小文本大小：

cbar = plt.colorbar(shrink=0.8, orientation='horizontal', extend='both', pad=0.02)
cbar.ax.tick_params(labelsize=8)

我想保留所有刻度，但删除所有其他标签。

我发现的大多数示例都将用户指定的字符串列表传递给 cbar.set_ticklabels()。我正在寻找一个通用的解决方案。

我玩弄了各种变化

cbar.set_ticklabels(cbar.get_ticklabels()[::2])

和

cbar.ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MaxNLocator(nbins=4))

但我还没有找到神奇的组合。

我知道必须有一个干净的方法来使用定位器对象来做到这一点。

【问题讨论】：

你见过***.com/questions/6485000/… 吗？颜色栏上的刻度可能很挑剔（因为那里有一层可以轻松地从垂直翻转到水平，而无需更改太多代码（理想情况下只需添加一个 kwarg））

是的。那篇文章很有帮助，我在初步测试期间运行了 update_ticks()，但提供的最终解决方案仍然涉及用户定义的刻度位置/标签列表。

如果有人想直接使用pyplot 而不是axes 对象：matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.xticks.html

【参考方案1】：

for循环ticklabels，并调用set_visible()：

for label in cbar.ax.xaxis.get_ticklabels()[::2]:
    label.set_visible(False)

【讨论】：

就像做同样事情的另一种方法：你可以做plt.setp(cbar.ax.get_xticklabels()[::2], visible=False)。当然，这是相同的，但至少了解setp 会很方便。再说一次，fo​​r 循环更清晰且易于阅读，而 setp 除非您熟悉 matplotlib，否则不清楚。

如果你的颜色条是垂直的，你需要使用cbar.ax.yaxis.get_ticklabels()来代替

另外，您当然可以使用get_xticklabels()[1::2] 隐藏其他标签。如果轴的起点与刻度不一致，但您仍希望保持第一个（可见）刻度可见，这通常是必要的。

有没有办法改变标签的位置，让它们变成顶部、底部、顶部、底部......？这有助于保留所有标签而不会重叠。

另一种方法是交替使用顶部和底部标签，而不是删除所有其他标签。为此，我想出了一个解决方案：***.com/q/37161022/2005415

【参考方案2】：

适合那些喜欢的人！

n = 7  # Keeps every 7th label
[l.set_visible(False) for (i,l) in enumerate(ax.xaxis.get_ticklabels()) if i % n != 0]

【讨论】：

太棒了！这比评分较高的答案更好，因为它更灵活。可以隐藏不止一个标签。

对于那些希望复制粘贴这个宏伟的单行线的人：确保您已经为您在脚本中编写的任何绘图命令分配了一个变量名称“ax”（例如使用 ax = plt .subplot(); ax.plot()，而不是 plt.subplot(); plt.plot())

【参考方案3】：

刚看到这个帖子，很好的答案。 我正在寻找一种方法来隐藏第 n 个刻度之间的每个刻度。并找到了枚举函数。因此，如果其他人正在寻找类似的东西，您可以这样做。

for index, label in enumerate(ax.xaxis.get_ticklabels()):
    if index % n != 0:
        label.set_visible(False)

【参考方案4】：

我使用以下显示每 7 个 x 标签：

plt.scatter(x, y)
ax = plt.gca()
temp = ax.xaxis.get_ticklabels()
temp = list(set(temp) - set(temp[::7]))
for label in temp:
    label.set_visible(False)
plt.show()

它非常灵活，因为您可以做任何您想做的事情，而不是 plt.scatter。希望对您有所帮助。