Jupyter Notebook - 在函数内绘图 - 未绘制图 [重复]

Posted 2023-02-23

【中文标题】Jupyter Notebook - 在函数内绘图 - 未绘制图 [重复]

【英文标题】：Jupyter Notebook - Plot inside a function - Figure is not plotted [duplicate]

【发布时间】：2019-03-22 13:36:41

【问题描述】：

我想从一个类中调用一个函数，我想在其中绘制多个图形。 没有抛出错误，但我没有收到情节，但只有：

#############################################
Histograms of the continuous data:
#############################################
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
<Figure size 640x480 with 1 Axes>
<Figure size 640x480 with 1 Axes>

我使用的代码是：

class Pipeline:
    import matplotlib.pyplot as plt
    global plt
    from matplotlib import style
    style.use('ggplot')  


    def __init__(self,goal):
        self.goal = goal


    def examine(self,dataset):
        # Check for categorical and continous data
        continuous = []
        categorical = []
        for n,i in enumerate(dataset.columns):
            if isinstance(dataset[i][1],str):
                categorical.append(dataset.columns[n])
            else:
                continuous.append(dataset.columns[n])

        continuous_data = dataset[continuous]
        categorical_data = dataset[categorical]

        #Plot the histograms of the continuous data
        print('#############################################')
        print('Histograms of the continuous data:')
        print('#############################################')

        for col in continuous_data.columns:
            fig = plt.figure()
            ax = continuous_data[col].hist()
            ax.set_title(col)
            plt.show()







pipe = Pipeline('C')
pipe.examine(data)

我想知道，因为如果我第二次运行相同的代码，它会按照建议的方式绘制数字。 感谢任何帮助！

【问题讨论】：

这是在 Jupyter 中，因为它看起来像 %matplotlib inline 丢失了吗？

是的，它在 Jupyter 中

ok 在顶部添加“%matplotlib inline”并再次运行

这就是解决方案。请将其发布为答案

好的。 @2Obe。作为解决方案添加

【参考方案1】：

看起来您正在使用 Jupyter。要在 Jupyter 中显示绘图，您可以添加任一

%matplotlib inline

或

%matplotlib notebook

（对于稍微花哨的绘图选项）

【讨论】：

对于未来的读者：在 Jupyterlab 0.35.4 和 sympy.plotting.plot 中，%matplotlib inline 有效，但第二个花哨的没有给我：javascript Error: IPython is not defined

请注意交互式绘图，例如使用 %matplotlib inline 不容易实现 animate()。因此 %matplotlib notebook 可能是首选

@RobertLugg 第二个刚刚为我工作。

第一个对我有用的。