如何摆脱熊猫将excel表中的大数转换为指数？

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何摆脱熊猫将excel表中的大数转换为指数？

【英文标题】：how to get rid of pandas converting large numbers in excel sheet to exponential?

【发布时间】：2016-12-05 23:02:25

【问题描述】：

在 excel 表中，我有两列大数字。

但是当我用 read_excel() 读取 excel 文件并显示数据框时，

这两列以科学格式以指数形式打印。

如何摆脱这种格式？

谢谢

Pandas 中的输出

【问题讨论】：

为什么要这样做？你知道，在内部根本没有区别。这只是可视化/输出功能，它认为，缩短它是一个好主意。

是的，我同意，不习惯科学记数法..这就是为什么我更喜欢它的原始形式

由于其他原因，这实际上可能是非常有问题的。在我们的其中一个系统中，记录的 ID 用于数据库中的键。所以手动根据 pandas 输出查询数据库变得非常困难。此外，对于非常长的 ID，其中有很多零，例如 1000000000000000000000041，符号会忽略 41。

【参考方案1】：

科学记数法的应用方式是通过pandas的显示options控制的：

pd.set_option('display.float_format', ':.2f'.format)
df = pd.DataFrame('Traded Value':[67867869890077.96,78973434444543.44],
                   'Deals':[789797, 789878])
print(df)
       Traded Value   Deals
0 67867869890077.96  789797
1 78973434444543.44  789878

如果这只是出于演示目的，您可以将您的 将数据转换为字符串，同时逐列格式化它们：

df = pd.DataFrame('Traded Value':[67867869890077.96,78973434444543.44],
                   'Deals':[789797, 789878])
df

    Deals   Traded Value
0   789797  6.786787e+13
1   789878  7.897343e+13


df['Deals'] = df['Deals'].apply(lambda x: ':d'.format(x))
df['Traded Value'] = df['Traded Value'].apply(lambda x: ':.2f'.format(x))
df    

     Deals       Traded Value
0   789797  67867869890077.96
1   789878  78973434444543.44

另一种更直接的方法是将以下行放在代码的顶部，仅格式化浮点数：

pd.options.display.float_format = ':.2f'.format

【讨论】：

我已经应用了这个display.precision，但它似乎影响了小数部分，这是我想要影响的整数部分

您能否举例说明 (i) 您想要实现的目标和 (ii) 您想要避免的目标？

好的，(i) 我想要我的 excel 文件中的确切值 (ii) 我想避免 pandas 以科学形式表示最后两列中的大数字 (imgur.com/a/9Ls6c)

我面临同样的问题，我在这里看不到任何人提供的解决方案。 @NathanielBabalola 如果您找到任何解决此问题的方法，请告诉我。