pandas.DataFrame.replace 用通配符

Posted 2023-02-23

【中文标题】pandas.DataFrame.replace 用通配符

【英文标题】：pandas.DataFrame.replace with wildcards

【发布时间】：2016-12-04 09:20:04

【问题描述】：

pandas.DataFrame.replace 正则表达式是否替换支持通配符和“捕获组”？

例如，将([A-Z])(\w+) 替换为\2\1？

支持什么样的正则表达式？ Perl 的正则表达式是否支持？例如，可以将([A-Z])(\w+) 替换为\l\1\2（\l：将下一个字符更改为小写。）

更新：

正如史蒂夫指出的那样，根据Python documentation，它应该可以工作，但以下内容并没有达到我的预期：

df = pd.DataFrame('A': np.random.choice(['foo', 'bar'], 100),
                   'B': np.random.choice(['one', 'two', 'three'], 100),
                   'C': np.random.choice(['I1', 'I2', 'I3', 'I4'], 100),
                   'D': np.random.randint(-10,11,100),
                   'E': np.random.randn(100))
df.replace("f(.)(.)","b\1\2", regex=True,inplace=True)

怎么了？

谢谢

【问题讨论】：

您需要在您的正则表达式模式中使用原始字符串！反斜杠正在转义字符串中的 1 和 2 个字符！这应该有效：df.replace(r"f(.)(.)",r"b\1\2", regex=True, inplace=True) 注意第一个参数的原始字符串是多余的，但你应该养成使用正则表达式的习惯

【参考方案1】：

根据pandas documentation：

正则表达式替换是在 re.sub 的底层执行的。 re.sub 的替换规则是一样的。

所以，是的，任何可以用 Python 的re.sub 执行的替换（例如\1）也可以用pandas.DataFrame.replace 执行。请参阅Python documentation 了解更多信息。