Pandas DataFrame - '不能在使用 ols/线性回归时将日期时间从 [datetime64[ns]] 输入到 [float64]'

Posted 2023-02-23

【中文标题】Pandas DataFrame - \'不能在使用 ols/线性回归时将日期时间从 [datetime64[ns]] 输入到 [float64]\'

【英文标题】：Pandas DataFrame - 'cannot astype a datetimelike from [datetime64[ns]] to [float64]' when using ols/linear regressionPandas DataFrame - '不能在使用 ols/线性回归时将日期时间从 [datetime64[ns]] 输入到 [float64]'

【发布时间】：2017-03-20 02:55:02

【问题描述】：

我有一个如下的DataFrame：

   Ticker        Date  Close
0    ADBE  2016-02-16  78.88
1    ADBE  2016-02-17  81.85
2    ADBE  2016-02-18  80.53
3    ADBE  2016-02-19  80.87
4    ADBE  2016-02-22  83.80
5    ADBE  2016-02-23  83.07

...等等。 Date 列是问题所在。我正在尝试使用Close 列对Date 列进行线性回归：

ols1 = pd.ols(y=ADBE['Close'], x=ADBE['Date'], intercept=True)

我收到以下错误：

TypeError: cannot astype a datetimelike from [datetime64[ns]] to [float64]

我尝试了多种方法来消除此错误，例如：

dates_input = ADBE['Date'].values.astype('datetime64[D]')

dates_input = ADBE['Date'].values.astype('float')

第二次dates_input 尝试将类型返回为pandas.core.series.Series，但我仍然收到错误消息。

有谁知道如何让Date 列工作并摆脱这个TypeError？

【参考方案1】：

你需要：

ADBE['Date'] = ADBE['Date'].values.astype(float)

然后：

ols1 = pd.ols(y=ADBE['Close'], x=ADBE['Date'], intercept=True)

【讨论】：

我搞错了；对于可能犯同样错误的其他人；注意不要使用Series.astype(float)（如；pd.Series(ADBE['Date'].values).astype(float)；注意@jezrael的回答使用ndarray.astype(float)（直接在.values.astype(float)上）