如何将 .csv 文件中的数据转换为 NumPy 数组并使用统计数据来查找数据的平均值？ [复制]

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何将 .csv 文件中的数据转换为 NumPy 数组并使用统计数据来查找数据的平均值？ [复制]

【英文标题】：How do I convert data from .csv file into a NumPy array and use statistics to find the mean of the data? [duplicate]

【发布时间】：2019-09-11 06:08:47

【问题描述】：

我想将 .csv 文件中的数据转换为 NumPy 数组，然后求数据的均值。

import csv
import numpy as np
import statistics as stat
with open('pima-indians-diabetes.csv') as csvfile:
    readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    for row in readCSV:
        x = np.array(row[1])
        z = stat.mean(x)
        print(z)

【问题讨论】：

numpy 应该有自己的函数来读取 .csv 或 .tab 数据。

使用numpy.loadtxt 和delimiter=','

【参考方案1】：

numpy 数组有一个内置的 mean 方法。

>>> import numpy
>>> data = [3, 6, 3, 5, 3, 2]
>>> numpy.array(data).mean()
3.6666666666666665

要获取 csv，请参阅 genfromtxt 函数：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.genfromtxt.html

【讨论】：

我尝试使用 NumPy 方法求平均值，但出现错误“无法使用灵活类型执行归约”。

感谢 Matt VE，这解决了我的问题。