通过精确的单词匹配过滤熊猫数据框

Posted 2023-02-23

【中文标题】通过精确的单词匹配过滤熊猫数据框

【英文标题】：Filtering pandas dataframe by exact words match

【发布时间】：2019-02-17 02:20:45

【问题描述】：

我想应用一个可以在文本中找到确切单词的功能。我有一个单词列表，我想在给定文本中找到确切的单词。提供的代码匹配单词的字符。我需要一个可以使用 r 匹配确切单词的解决方案。示例代码：

slno      comments
 1         Dear Customer, Thank you very much. We will get back soon with 
           analysis & rootcause by today. Regards, Amit
 2         Dear Customer, I will check and update you. Thanks, Rahul
 3         Hi Rick / Wei wang Will check the logs and update with the findings 
           Regards Satya
  4          Dear Customer, Thanks for opening the case. We will check and get 
            back to you soon. Thanks Harshit

匹配词应该是Thank, get back, Regard, check, update, logs 哪个记录匹配记录应该放置的任何单词，即使与一个应该删除的单词也不匹配。

谢谢你

【问题讨论】：

您提供的不是示例代码，它是数据帧上 print() 的输出。请提供示例代码。

【参考方案1】：

在 Python 中，我会拆分 cmets 并将拆分后的评论的每个单词与您想要匹配的单词列表进行比较。

可以这样做：

word in comment.split(' ')

【参考方案2】：

问题不够清楚。

如果我理解正确的话：

def lookup(tempDf, tempWord ):
    for i in range(NumberOfRows):
       if tempWord in tempDf.iloc[i]:
          tempDf.drop(tempDf.drop(tempDf.index[i]), inplace=True)
    return tempDf

wordsList = ['Thank', 'get back', 'Regard', 'check', 'update', 'logs']

for word in wordsList:
    df = lookup(df, word)