Sublime text 3 和 virtualenv

Posted 2023-02-23

【中文标题】Sublime text 3 和 virtualenv

【英文标题】：Sublime text3 and virtualenvs

【发布时间】：2014-09-17 17:44:21

【问题描述】：

我有不同的virtualenv（使用virtualenwrapper 制作），我希望能够指定每个项目使用哪个virtualenv。

由于我使用 SublimeREPL 插件进行自定义构建，我如何指定使用哪个 python 安装来构建我的项目？

例如，当我处理项目 A 时，我想用 venvA 的 python 运行脚本，而当我处理项目 B 时，我想用 venvB 运行东西（使用不同的构建脚本）。

【问题讨论】：

您能具体说明“使用 SublimeREPL 插件进行自定义构建”的含义吗？有一种方法可以通过按下按钮自动打开和运行项目的 virtualenv（在 SublimeREPL 中）的 python 脚本。不过，我不确定这是否正是您想要的。

如何设置项目以在特定的 virtualenv 中运行？

没有我知道的内置方式。我的方法涉及为“python_interpreter”设置项目级设置，然后使用一个小的自定义插件来获取它并使用它运行 sublimeREPL。如果您愿意，我可以在稍后有时间时提供更详细的完整答案。

是的，这将非常有用:)

【参考方案1】：

希望这符合您的想象。我试图简化我的解决方案并删除一些您可能不需要的东西。

这种方法的优点是：

单键按下以启动具有正确解释器的 SublimeREPL并如果需要，在其中运行文件。 设置解释器后，在项目之间切换时无需更改或额外步骤。 可以轻松扩展以自动获取项目特定的环境变量、所需的工作目录、运行测试、打开 Django shell 等。

如果您有任何问题，或者我完全错过了您想要做什么的标记，请告诉我。

设置项目的 Python 解释器

打开我们的项目文件进行编辑：

 Project -> Edit Project

在项目设置中添加一个指向所需虚拟环境的新键：

 "settings": 
     "python_interpreter": "/home/user/.virtualenvs/example/bin/python"
 

"python_interpreter" 项目设置键也被 Anaconda 等插件使用。

创建插件以获取此设置并启动 SublimeREPL

浏览到 Sublime Text 的 Packages 目录：

Preferences -> Browse Packages...

为我们的插件创建一个新的 python 文件，例如：project_venv_repls.py

将以下 python 代码复制到这个新文件中：

import sublime_plugin


class ProjectVenvReplCommand(sublime_plugin.TextCommand):
    """
    Starts a SublimeREPL, attempting to use project's specified
    python interpreter.
    """

    def run(self, edit, open_file='$file'):
        """Called on project_venv_repl command"""
        cmd_list = [self.get_project_interpreter(), '-i', '-u']

        if open_file:
            cmd_list.append(open_file)

        self.repl_open(cmd_list=cmd_list)

    def get_project_interpreter(self):
        """Return the project's specified python interpreter, if any"""
        settings = self.view.settings()
        return settings.get('python_interpreter', '/usr/bin/python')

    def repl_open(self, cmd_list):
        """Open a SublimeREPL using provided commands"""
        self.view.window().run_command(
            'repl_open', 
                'encoding': 'utf8',
                'type': 'subprocess',
                'cmd': cmd_list,
                'cwd': '$file_path',
                'syntax': 'Packages/Python/Python.tmLanguage'
            
        )

设置热键

打开用户键绑定文件：

 Preferences -> Key Bindings - User

添加一些键绑定以使用插件。一些例子：

    // Runs currently open file in repl
    
        "keys": ["f5"],
        "command": "project_venv_repl"
    ,
    // Runs repl without any file
    
        "keys": ["f6"],
        "command": "project_venv_repl",
        "args": 
            "open_file": null
        
    ,
    // Runs a specific file in repl, change main.py to desired file
    
        "keys": ["f7"],
        "command": "project_venv_repl",
        "args": 
            "open_file": "/home/user/example/main.py"
        
    

【讨论】：

很棒的帖子和很好的答案，但我无法让它工作......我在我的 venv 中安装了烧瓶只是为了尝试你的脚本，但我无法制作 .sublime-project崇高读取的设置：它似乎忽略了它:(

nvm，找到问题了，我是个白痴...感谢您的宝贵时间！

没问题，很高兴它有帮助。

是否有可能将其纳入新的构建系统？我想用 ctrl+shift+b 选择这个构建系统...

我会在 project_venv_repls 中添加“'external_id': 'python'”这行 - 这允许键盘快捷键转移到 repl 和代码评估。否则它就在现场！

【参考方案2】：

有一个 sublime text3 包，名为 Virtualenv，允许您使用来自 virtualenv 的 Python 进行构建。

它在你的 virtualenv 中支持任何版本的 Python，并且对我 (MacOS) 非常有效。

要安装它，我们只需command+Shift+P调出packakge控件（如果没有安装它然而），然后输入install。接下来输入virtualenv，当你看到它出现时点击return 来安装它。

安装后选择Tools --> Build System --> Python + Virtualenv。然后你可以使用 command + B 来执行你的 Python 项目。

点击Here查看更多信息。

【讨论】：

我在哪里添加路径到我的环境？例如：~/tensorflow/bin/activate

有调用“VirtualEnv:Add Directory”

打开菜单工具，命令面板（command+Shift+P）然后选择“VirtualEnv：添加目录”，填写下你的VirtualEnv的路径。不要忘记使用“VirtualEnv：Activate”来激活

除了@user1767754 - 命令面板中的“VirtualEnv：Add New”对我有帮助。

我添加了本地virtualenv目录（命名为sites/path/venv3），我尝试修改用户设置也添加了"executable": "python -m venv3",""extra_paths": ["user/sites/path/venv3/bin/python3"]但仍然有错误python: realpath couldn't resolve "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python" - 你能帮助@Jay Wong

【参考方案3】：

我有一个选择。只需创建一个新的“构建系统”，它就像在虚拟环境中一样运行。在这里，我们称之为“my_python”。目的是使用这个构建系统直接运行我的脚本而不离开 sublime。你需要：

首先，preferences->Browse Packages。这将打开一个文件夹，其中包含设置文件。进入目录User 并创建一个名为my_python.sublime-build 的新文件（由构建系统名称后跟.sublime_build 组成。完成此操作后，转到Tools -> Build System，您将看到一个新选项my_python。李>

将以下 JSON 设置添加到该文件。

    "shell_cmd": "/Users/Ted/bsd/vector/.v_venv/bin/python -u \"$file\"",
    "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
    "selector": "source.python"

在shell_cmd里面，把/Users/Ted/bsd/vector/.v_venv/bin/python改成你的python虚拟环境的路径。

然后只需使用快捷键来构建您的脚本。

当您想更改虚拟环境时，只需将其路径复制到设置文件即可。也许这种方法看起来包含很多工作，但它运作良好且方便。

【参考方案4】：

您正在寻找自定义构建系统。

在菜单栏中，点击Tools -> Build Systems -> New Build System...

填写它提供的模板并将其以任何以.sublime-build 结尾的文件名保存到您的User 文件夹中。

这是制作自定义构建系统的文档：

https://www.sublimetext.com/docs/3/build_systems.html

我建议为 python 脚本创建一个自定义构建系统，然后为您想要的每个虚拟环境添加变体。 （见变体https://www.sublimetext.com/docs/3/build_systems.html#option-variants）

你创建一个构建系统，你可以从它们切换

Tools -> Build Systems

（如果未自动检测到）并使用命令面板（默认 ctrl + shift p）在变体之间切换。

唯一的“陷阱”是"cmd" 参数，用于描述要运行的命令。默认情况下，它需要一个字符串数组作为命令运行，但您可以使用"shell_cmd" 来代替仅使用通过命令行运行它的字符串。

【参考方案5】：

我是 Python、pipenv 尤其是 Sublime Text 3 的超级新手。找不到简单的解决方案让我开始在 Windows 10 上使用 pipenv 虚拟环境和 sublime。

这对于没有太多系统经验的人来说非常有效。

我的设置：

 Windows 10 Pro
 Python 3.9
 Sublime Text 3
 Dedicated directory for Python virtual environment 'C:Users\username\VirtualEnvs`
 

在专用目录中使用 pipenv 创建虚拟环境：pipenv install BestPythonPackage 从专用目录运行：pipenv shell 获取虚拟环境路径；在 shell 中运行时：pipenv --venv 在 sublime 中打开文件夹 创建新项目：Project > Save Project As > "New Project Name" 从左栏的文件列表中选择"New Project Name".sublime-project 用以下内容替换该文件的内容并保存。该路径是您通过运行 'pipenv --venv' 找到的

    "folders":
    [
        
            "path": "C:\\Users\\username\\.virtualenvs\\PythonEnvs-uKL8m4_g",           
        ,
    ],
    
    "build_systems": [
      
      "name": "PYTHON_PIPENV",
      "cmd": ["python", "$file"],     
      
    ], 

观察你的专用文件夹的 sublime 文件夹名称已更改为虚拟环境的名称。

从文件夹中创建一个“hello.py”程序。

使用列表中的Tools > Build System > "PYTHON_PIPENV" 构建系统构建程序。

当然，这里需要注意的是，对于任何新的虚拟环境，您都需要这样做。提供的其他一些解决方案将动态更新。那些现在/在我头上。这是一个简单的解决方案。

'folders' 部分告诉 sublime 要查看的目录 'build_systems' 为新配置命名，并告诉 sublime 在你打开的任何文件上运行 'python'。