排序多索引数据框保持索引排序

Posted 2023-02-23

【中文标题】排序多索引数据框保持索引排序

【英文标题】：Sorting multi index data frame keeping index sorted

【发布时间】：2021-08-10 19:18:19

【问题描述】：

我有一个简单的问题我想不通。

基本上我想按列过滤多索引，但保持索引排序。

原始数据框：

arrays = [['Falcon', 'Falcon', 'Parrot', 'Parrot'],
          ['Captive', 'Wild', 'Captive', 'Wild']]
index = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('Animal', 'Type'))
df = pd.DataFrame('Max Speed': [100, 150, 360, 20], index=index)

希望输出：

标准排序“打破”了我想保留的第一级索引。

df.sort_values('Max Speed', ascending=False).sort_index(level=0)

【参考方案1】：

试试：

首先通过reset_index()方法重置你的索引：

df=df.reset_index()

最后使用sort_values() 方法并将set_index() 方法链接到它：

df=(df.sort_values(['Animal','Type','Max Speed'], ascending=[False,True,False])
 .set_index(['Animal','Type']))

df的输出：

                    Max Speed
Animal  Type    
Parrot  Captive     360
        Wild        20
Falcon  Captive     100
        Wild        150

【讨论】：

也可以使用stack 和unstack df.unstack(0).stack(0).sort_values('Animal',ascending=False,axis=1).unstack(1).stack(0) 的链，但我确信有更好的方法，也许使用reindex。

@Umar.H 是的，你是对的 有更好的方法....谢谢 :)

这是不正确的，它只是对索引进行排序而不是值将其更改为True, True

由于它是多索引，因此值也使用索引进行排序....idk 它是否适用于真实数据集，但目前它适用于 OP 提供的示例 df

如果我将升序更改为True, True，则第 0 级将排序...即 Falcon 将排在顶部