使用州获取美国人口普查区域

Posted 2023-02-23

【中文标题】使用州获取美国人口普查区域

【英文标题】：get US Census regions using states

【发布时间】：2017-08-07 21:47:27

【问题描述】：

美国人口普查将每个州指定为region（即纽约位于东北部）。我有一个州数据集，我想查找这些州对应的美国人口普查区域。

us 模块是我的第一次尝试，但它不包含该区域（据我所知）。 census 模块为美国人口普查提供了一个 API，但我看不到查询该地区的方法。不必手动构建字典，有谁知道一种方便的方法？

数据样本：

df = pd.DataFrame('state':['Alabama','Georgia','California','Tennessee',
 'Florida','Illinois','Arizona','New York','Maryland','Virginia','New Jersey','Kansas',
 'District of Columbia','Texas','Missouri','North Carolina','Ohio','Massachusetts',
 'Wisconsin','Pennsylvania','Alaska','Michigan',
 'Arkansas'])
df.loc[:,'region'] = np.nan

【参考方案1】：

假设链接是稳定的（当然可能不是），您可以通过直接读取 csv 来解决：

pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/cphalpert/census-regions/master/us%20census%20bureau%20regions%20and%20divisions.csv')

作为记录，如果您需要回到马口中获取这些信息，您可以从人口普查局的 TIGER GIS 文件中获取它们。

安装geopandas 以便能够轻松加载地理形状文件，下载状态文件，无论vintage，然后这样做：

states = gpd.read_file('/Users/akselo/downloads/tl_2017_us_state.shp')
states.set_index(['NAME'])[['REGION','DIVISION']].head()

REGION DIVISION West Virginia 3 5 Florida 3 5 Illinois 2 3 Minnesota 2 4 Maryland 3 5

【讨论】：

+1 用于提及 geopandas 并建议使用 TIGER GIS 文件。我都不知道，这是一个方便的解决方案。谢谢！

【参考方案2】：

有人在 github 上做了一个很好的table。您可以复制并粘贴为数据框

pd.read_clipboard()

【讨论】：

pd.read_clipboard() 并不总是稳定的（有时我的笔记本会崩溃）。为避免从剪贴板中读取数据，只需单击“原始”按钮即可下载 csv 格式的数据集。