如何在 python 2 中为元类替换 __prepare__
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【中文标题】如何在 python 2 中为元类替换 __prepare__【英文标题】:How to replace __prepare__ for metaclass in python 2 【发布时间】:2017-05-04 21:57:16 【问题描述】:我需要将一些代码从 python 3 转换为 python 2。我有一个元类,其中 __prepare__
方法在类 dict 中设置了一个函数。我尝试转换为 __new__
方法,但无法设置 SET_DEFAULTS
函数。这可能吗?
我在初始化时有一个NameError: name 'SET_DEFAULTS'
class UazeMessageMeta (type):
@staticmethod
def __prepare__(name, bases, **kwargs):
d =
for b in bases:
if 'DEFAULT_VALUES' in dir(b):
d.update(b.DEFAULT_VALUES)
return
'SET_DEFAULTS' : lambda **kwargs : d.update(kwargs),
'DEFAULT_VALUES' : d
class UazeMessage (bytearray):
"""
A basic message (header only). This class also provides the
base behavior for all messages.
"""
# gp test py27 -----------------
__metaclass__ = UazeMessageMeta
# ------------
priority = MessageField(0, 1, Priority)
sequence = MessageField(1, 7, FieldType.UNSIGNED)
readWrite = MessageField(8, 1, ReadWriteFlag)
ack = MessageField(9, 2, Ack)
channel = MessageField(11, 2, FieldType.UNSIGNED)
category = MessageField(13, 3, Category)
item = MessageField(16, 8, FieldType.UNSIGNED)
DEFAULT_SIZE = 3
def __init__(self, init=0, setdefaults=None, **kwargs):
# If init is still or None, initialize the size of the message
# using the default size provided in the class.
if init == None or init == 0:
init = type(self).DEFAULT_SIZE
super(UrmpMessage,self).__init__(init)
# Set any default or provided fields.
initval =
if (isinstance(init, int) and setdefaults != False) or \
(setdefaults == True):
initval = dict(self.DEFAULT_VALUES)
initval.update(kwargs)
for key, value in initval.items():
setattr(self, key, value)
class ResetBase (UazeMessage):
"""Reset response/request structure."""
resetType = MessageField(24, 8, ResetType)
SET_DEFAULTS(
category = Category.OPERATION,
resetType = ResetType.SOFT,
item = 0)
DEFAULT_SIZE = 4
【问题讨论】:
请查看您帖子中的缩进;这在 Python 中很重要。 我已经更新了,不便之处见谅 那里似乎至少缺少一个类。请给minimal reproducible example。 【参考方案1】:通常,您不能这样做。
__prepare__
的引入是 Python3 的根本变化,它允许自定义解析类体本身的命名空间。
我相信这样做的主要动机是提供一种方法来用 OrderedDict 替换类体内的本地命名空间,以便类初始化(在元类 __new__
或 __init__
方法中)可以受益于类体内方法和属性的声明顺序。应该考虑的是,从 Python 3.6(本周发布最终版本)开始,类主体中默认使用有序字典,并且不再需要元类。
__prepare__
机制比这更灵活,并且在更简单的使用中,它允许使用预定值简单地预先填充类主体字典。这就是你的项目所做的。
但是,由于这段代码不需要特殊的字典类,而只是预先填充了一个普通的字典,你只需要编写一个普通的函数,将字典和基类作为参数,并填写该字典根据__prepare__
方法中的现有代码。然后,在类体的开头调用该函数,将locals()
调用返回的字典作为参数传递。就是这样:类体命名空间可以用同样的方式预填充。
def prepare(bases, dct):
for base in bases:
dct["special_attribute"] =
if "special_attribute" in base.__dict__:
dct["special_attribute" ].update(base.__dict__["special_attribute"])
...
class MyClass(bytearray):
prepare((bytearray,), locals())
...
说了这么多,我真的建议您尽可能不要在此时将项目反向移植到 Python2 - 它只会使您的代码库复杂化 - 并放弃以一致的方式使用新功能(例如,提示上面而不是__prepare__
)
【讨论】:
感谢您的解释 - 这是我正在寻找的。我将尝试使项目 python 2 和 3 兼容 - 但在涉及元类时可能会很棘手 应该注意的是,在 Python 3.6 中排序的默认字典对于 Python 3.6+ yet 不一定是正确的。官方声明这是一个简洁的功能,将来不一定会得到支持。换句话说,程序员当心。 虽然字面量字典的默认顺序仍在讨论中,但类主体内的顺序是一个单独的问题(即使在实现级别它们是混合的)。属性的类主体声明中的顺序在 PEP 520 中定义,现在是语言规范的一部分。以上是关于如何在 python 2 中为元类替换 __prepare__的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章