如何将一个模块从'base'环境导入到anaconda中的'tf'环境？

Posted 2023-02-23

【中文标题】如何将一个模块从\'base\'环境导入到anaconda中的\'tf\'环境？

【英文标题】：How to import one modules from 'base' environment to 'tf' environment in anaconda?如何将一个模块从'base'环境导入到anaconda中的'tf'环境？

【发布时间】：2021-08-05 04:16:02

【问题描述】：

到目前为止，我一直在 anaconda 中使用 base 环境，并安装了所有必需的 python 模块/库。当我尝试安装tensorflow-cpu 时，我知道我必须从anaconda 的官方文档中创建另一个环境来安装它。现在我创建了一个名为“tf”的新环境来安装tensorflow-cpu。由于我一次只能激活一个环境，我不想将所有 python 模块/库再次安装到这个新的 tf 环境中，因为它会占用内存空间。

有什么办法，我可以使用base环境的所有模块到tf环境，​​反之亦然？ 请在这方面提供帮助！

【参考方案1】：

混合环境绝对不是一个好主意。它们被发明来分离独立项目的依赖关系。尝试混合使用环境是一种“错误”的方式。 此外，安装 tf 时，您不必创建新的环境，正如文档所说，只需将其安装在您想要的位置，一切都会正常工作。文档建议您创建一个，因为将其安装到 base env 中不是一个好主意。

您现在有一个名为tf 的环境。激活它并安装您需要的所有依赖项，然后在您的项目中使用它。 不要用包污染你的base env，这个不应该用于开发，而是用于 conda 本身。启动新项目时创建新环境