R中的reshape与reshape2

Posted 2023-02-14

【中文标题】R中的reshape与reshape2

【英文标题】：reshape vs. reshape2 in R

【发布时间】：2012-09-04 20:00:11

【问题描述】：

我试图理解为什么开发从reshape 转移到reshape2 包。它们在功能上似乎相同，但是，由于服务器上运行的是旧版本的 R，我目前无法升级到 reshape2。我担心一个重大错误的可能性，它将开发转移到一个全新的包，而不是简单地继续开发reshape。有谁知道reshape 包中是否存在重大缺陷？

【问题讨论】：

reshape2 替换为 reshape。但是你的问题是什么？

你找到了官方文档吧？ cran.r-project.org/web/packages/reshape2/reshape2.pdf这个reshape2的使用说明如何？ wiki.stdout.org/rcookbook/Manipulating%20data/…

重塑是在旧版本的包上。根据我的观察，Hadley Wickham 非常关心破解依赖他的包的人的代码。我猜 reshape 需要一些大修，而不是破坏每个人的代码 eh 从头开始​​（我猜）。在功能和用法上有一些差异，但它们的 kobs 非常相似。我建议你坚持使用 reshape2，因为我不相信 reshape 正在开发中。

@Maiasaura，我无法升级到 reshape2，因为我的系统管理员运行的是旧版本的 R。因此，我需要知道是否存在导致 Hadley 构建 reshape2 的主要错误。跨度>

所以听起来你真正的（并且可以回答的）问题是：“Hadley Wickham 是否因为 reshape中的一个重大错误而将他的努力转移到 reshape2 >?”

【参考方案1】：

reshape2 让 Hadley 重新启动 reshape，这样更快，同时避免破坏人们的依赖和习惯。

https://stat.ethz.ch/pipermail/r-packages/2010/001169.html

Reshape2 是 reshape 包的重新启动。已经五年多了 自从软件包的第一次发布以来，在那段时间我学到了 大量关于 R 编程，以及如何在 R. Reshape2 使用这些知识来制作一个用于重塑的新包 数据更集中、速度更快。

这个版本以牺牲功能为代价提高了速度，所以我有 将其重命名为 reshape2 以避免给现有用户造成问题。 根据用户反馈，我可能会重新引入其中一些功能。

reshape2 的新功能：

速度更快，内存效率更高，这要归功于 更好的底层算法，它使用了 最大限度地进行子集化，在大多数情况下只做一个 数据的单一副本。

cast 被两个函数替换，具体取决于输出类型： dcast 生成数据帧，acast 生成矩阵/数组。

现在可以使用多维边距：grand_row 和 grand_col 已被删除：现在边距的名称是指 将其值设置为 (all) 的变量。

已删除某些功能，例如 | 转换运算符，以及 从聚合函数返回多个值的能力。 我有理由确定这两个操作都可以更好地执行 plyr.

一种新的转换语法，可让您根据函数重塑形状 变量（基于与 plyr 相同的底层语法）：

更好的开发实践，例如命名空间和测试。

【讨论】：

谢谢马特！感谢您将邮件列表中的此内容发布到此处更广为人知的论坛。

从聚合函数返回多个值的能力参见相关问题：***.com/questions/21477040/…