OpenCV在加载时为彩色图像提供错误的颜色

Posted 2023-02-23

【中文标题】OpenCV在加载时为彩色图像提供错误的颜色

【英文标题】：OpenCV giving wrong color to colored images on loading

【发布时间】：2017-01-11 23:44:48

【问题描述】：

我正在 Python OpenCV 中加载彩色图像并进行绘图。但是，我得到的图像的颜色都混在一起了。

代码如下：

import cv2
import numpy as np
from numpy import array, arange, uint8 
from matplotlib import pyplot as plt


img = cv2.imread('lena_caption.png', cv2.IMREAD_COLOR)
bw_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

images = []
images.append(img)
images.append(bw_img)

titles = ['Original Image','BW Image']

for i in xrange(len(images)):
    plt.subplot(1,2,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')
    plt.title(titles[i])
    plt.xticks([]),plt.yticks([])

plt.show()

这是原图：

这是绘制的图像：

【参考方案1】：

OpenCV 使用 BGR 作为图像的默认颜色顺序，matplotlib 使用 RGB。当您在 matplotlib 中显示使用 OpenCv 加载的图像时，通道将返回到前面。

解决此问题的最简单方法是使用 OpenCV 将其显式转换回 RGB，就像您在创建灰度图像时所做的那样。

RGB_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

然后在你的情节中使用它。

【讨论】：

阅读文件时也可以一行使用img = cv2.imread('lena_caption.png', cv2.COLOR_BGR2RGB)

@SpiralOut 这似乎不再起作用了；文档也没有提到 COLOR_BGR2RGB 作为可能的标志docs.opencv.org/3.4/d8/d6a/…

已确认，在图像上使用 cvtColor 对我有用，而直接在 imread 函数上传递参数并不能解决问题

【参考方案2】：

作为上一个答案的替代方案，您可以使用（稍微快一点）

img = cv2.imread('lena_caption.png')[...,::-1]

%timeit [cv2.cvtColor(cv2.imread(f), cv2.COLOR_BGR2RGB) for f in files]231 毫秒 ± 3.08 毫秒/循环（平均值 ± 标准偏差，7 次运行，每次 1 次循环）

%timeit [cv2.imread(f)[...,::-1] for f in files] 每个循环 220 毫秒 ± 1.81 毫秒（7 次运行的平均值 ± 标准偏差，每次 1 个循环）

【讨论】：

没有。这就是为什么：answers.opencv.org/question/219040/…

你能解释一下它与RGB_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)的不同之处

@AvinashSingh。 BGR表示0维是蓝色，1-绿色，2-红色，而RGB是红绿蓝，倒序

【参考方案3】：

简单的单线解决方案

np.flip(img, axis=-1) 

这可以双向转换。从 RGB 到 BGR，从 BGR 到 RGB。

【讨论】：

很漂亮！

【参考方案4】：

如果您尝试使用 OpenCV 读取图像，它将使用 BGR 作为默认值。所以你必须使用不同的方法来读取图像。我已经对您的代码进行了必要的更改以获得所需的输出，如下所示。

import cv2
import numpy as np
from numpy import array, arange, uint8 
from matplotlib import pyplot as plt


img = cv2.cvtColor(cv2.imread('lena_caption.png'), cv2.COLOR_BGR2RGB)
bw_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

images = []
images.append(img)
images.append(bw_img)

titles = ['Original Image','BW Image']

for i in xrange(len(images)):
    plt.subplot(1,2,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')
    plt.title(titles[i])
    plt.xticks([]),plt.yticks([])

plt.show()

输出：

【参考方案5】：

您可能还想尝试 cv2.IMREAD_UNCHANGED()。在此处查看更多内容以了解它与 IMREAD_COLOR 有何不同：

https://www.geeksforgeeks.org/python-opencv-cv2-imread-method/

【参考方案6】：

读取图像后，通过从右到左读取矩阵，将 bgr 矩阵的顺序恢复为 rgb：

x = cv2.imread('./image.jpg')

x=x[:,:,::-1]

plt.imshow(x)