R：如何改变 lattice (levelplot) 颜色主题？

Posted 2023-02-23

【中文标题】R：如何改变 lattice (levelplot) 颜色主题？

【英文标题】：R: how to change lattice (levelplot) color theme?

【发布时间】：2011-04-12 08:40:58

【问题描述】：

我安装的默认主题是将值映射到粉红色和青色的东西。如何将其更改为例如灰度主题？

【参考方案1】：

你可以使用

library(lattice)
lattice.options(default.theme = standard.theme(color = FALSE))

打开适合打印的黑白。我也玩过类似的东西

sb <- trellis.par.get("strip.background") 
sb[["col"]][1] <- "lightgray"
trellis.par.set("strip.background", sb) 

只改变标题背景。

我认为人们只在这里问ggplot2 问题:) 很高兴看到一些lattice 进行更改。

【讨论】：

确实，只要付出足够的努力，就可以说服 lattice 生成具有little to envy to ggplot2's polished looks 的图。据我所知，ggplot2 没有类似格子的主题。

这不起作用，至少在 org-mode 中不起作用。不得不使用trellis.par.set(canonical.theme(color = FALSE))

@Henrik 我也一样 - 感谢分享您的解决方案！

【参考方案2】：

感谢大家的回答！它还帮助我找到有关该主题的更多信息。我了解到我可以使用以下方法控制灰度等级：

levelplot(my_var, col.regions = gray(0:100/100))

这给了我从黑色 (0) 到白色 (1) 的 100 种灰色阴影。

我正在使用该函数来绘制已预处理为双矩阵的灰度图像（照片）。我不知道这是否是最好的方法，但到目前为止它有效，我相信它为我提供了比 EBImage 和 rimage 库中的基本显示选项更多的绘图选项。我不知道如何更改调色板以匹配显示彩色图像，但我很高兴到目前为止我不必这样做......

【讨论】：

如果您的图像中有 256 级灰度（8 位），也许灰度（0:255/255）会更接近原始？

嘿，一个很好的提示！尽管就我的图像而言，我不再看到从 50 开始的值的差异。

【参考方案3】：

有很多方法可以完成您的请求。最简单的是：

trellis.device(color = FALSE)

另一个是

ltheme <- canonical.theme(color = FALSE) ## in-built B&W theme 
ltheme$strip.background$col <- "transparent" ## change strip bg 
lattice.options(default.theme = ltheme) ## set as default 

查看此邮件存档项目：Re: [R] specify lattice black-and-white theme 了解更多信息。

【参考方案4】：

您可能还想考虑使用panel.levelplot.raster，因为它可以显着减小图形大小，正如我最近发现的那样。将此技巧与一般更改格子设置相结合，以下是以下示例：

trellis.par.set(regions=list(col=topo.colors(100)))
levelplot(volcano, panel = panel.levelplot.raster)

levelplot(volcano, panel = panel.levelplot.raster,
          par.settings=list(regions=list(col=topo.colors(100))))

第二种方法具有欺骗性，因为网格设置实际上是全局更改的。虽然我不知道 col.regions 参数 - 这非常好，因为它似乎在本地更改颜色主题。

【参考方案5】：

唯一对我有用的是：

>trellis.par.set(canonical.theme(color = FALSE))