用于对齐的 TabularMSA 替换 (scikit-bio 0.4.1.dev0)
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【中文标题】用于对齐的 TabularMSA 替换 (scikit-bio 0.4.1.dev0)【英文标题】:TabularMSA replacement for Alignment (scikit-bio 0.4.1.dev0) 【发布时间】:2016-01-12 22:16:10 【问题描述】:我想读取 PHYLIP 比对(FASTA 格式),更新序列标签并将结果写回文件。如何编辑以下行以在 scikit-bio 0.4.1.dev0 中使用 TabularMSA(而不是之前支持的 Alignment):
from skbio import Alignment
...
msa_fa = Alignment.read(gene_msa_fa_fp, format='fasta')
msa_fa_update_ids, new_to_old_ids = msa_fa.update_ids(func=id_mapper)
msa_fa_update_ids.write(output_msa_phy_fp, format='phylip')
...
谢谢!
【问题讨论】:
【参考方案1】:将 FASTA 文件读入 TabularMSA
对象时,序列标识符存储在每个序列的 metadata
字典中,键为 "id"
。当以 PHYLIP 格式编写 TabularMSA
对象时,MSA 的 index
属性用于标记序列。使用reassign_index
将FASTA序列标识符作为MSA的索引,然后将其映射到你要写入的序列标签,最后以PHYLIP格式写出来:
from skbio import TabularMSA, DNA
msa = TabularMSA.read("aln.fasta", constructor=DNA)
msa.reassign_index(minter='id')
msa.reassign_index(mapping=id_mapper)
msa.write('aln.phy', format='phylip')
有多种方法可以设置索引,包括直接设置属性或使用带有mapping
或minter
参数的reassign_index
。
【讨论】:
这个解决方案对我来说效果很好,唯一需要修改的是“DNA”到“蛋白质”,因为我正在处理蛋白质序列。谢谢!以上是关于用于对齐的 TabularMSA 替换 (scikit-bio 0.4.1.dev0)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章