使用 ctypes 将 (uint8) NumPy 数组从 python 传递到 c++
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【中文标题】使用 ctypes 将 (uint8) NumPy 数组从 python 传递到 c++【英文标题】:Passing a (uint8) NumPy array from python to c++ using ctypes 【发布时间】:2018-03-11 03:40:45 【问题描述】:我已经设法使它适用于双 NumPy 值,但对于 uint8 我没有打印输出。
C++ 文件 foo.cpp(简单地遍历数组):
#include <iostream>
using namespace std;
extern "C" void cfoo(const uint8_t *indatav, int rows, int cols)
for (int i = 0; i < rows; ++i)
for (int j = 0; j < cols; ++j)
cout << "c++ vals --> " << indatav[i + cols * j] << '\n';
使其成为共享库:
gcc -lstdc++ -shared -o foo.so foo.cpp
(绑定)Python 脚本(将 NumPy 数组传递给 C++):
import ctypes
import numpy.ctypeslib as ctl
from numpy.ctypeslib import ndpointer
import numpy as np
lib = ctypes.cdll.LoadLibrary("./foo.so")
cfoo = lib.cfoo
cfoo.restype = None
cfoo.argtypes = [ctl.ndpointer(np.uint8, flags='aligned, c_contiguous'), ctypes.c_int, ctypes.c_int]
# Initialize np.array
pyvals = np.array([[1,2],[3,4]], dtype=np.uint8)
print "pyvals type : ",pyvals.dtype
for i in range (0,pyvals.shape[0]):
for j in range (0, pyvals.shape[1]):
print "python vals", pyvals[i,j]
# Call c++ function
cfoo(pyvals , pyvals.shape[0], pyvals.shape[1])
输出(我在 cout ... 中看不到打印):
pyvals type : uint8
python vals 1
python vals 2
python vals 3
python vals 4
c++ vals -->
c++ vals -->
c++ vals -->
c++ vals -->
但是,当我将 dtype=np.uint8
更改为 dtype=np.double
并将 const uint8_t *indatav
更改为 const double *indatav
时,我得到了正确的结果:
indata type : float64
python vals 1.0
python vals 2.0
python vals 3.0
python vals 4.0
c++ vals --> 1
c++ vals --> 3
c++ vals --> 2
c++ vals --> 4
我应该对 uint8 numpy.ndarray 进行哪些更改才能正常工作??
【问题讨论】:
【参考方案1】:找到了!
我不得不将数组转换为 unsigned int,因为 ostream&operator
将indatav[i + cols * j]
更改为static_cast<unsigned int>(indatav[i + cols * j])
解决了问题!
谢谢!
【讨论】:
以上是关于使用 ctypes 将 (uint8) NumPy 数组从 python 传递到 c++的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何使用 ctypes 将 numpy ndarrays 传递给 c++ 函数?