如何确定openCV中图像相似度的百分比[关闭]

Posted 2023-02-22

【中文标题】如何确定openCV中图像相似度的百分比[关闭]

【英文标题】：How do I decide the percentage of image similarity in openCV [closed]

【发布时间】：2017-11-03 15:37:24

【问题描述】：

我正在从事与重复文档检测相关的项目。我已经花了好几个小时在谷歌上搜索并学习了很多关于 OpenCV 的知识（这真的很艰难，但完全是一次有趣的经历，我肯定会在这一切之后开始写博客！）。我计划使用 BRISK\AKAZE 检测器与 FREAK 描述符和 LSH 匹配来比较每个文档（因为文档主要是黑白的），但我需要根据百分比准确计算两个图像的相似程度，以启用我的软件事后做出简单的决定。

我对我的项目的任何想法或建议持开放态度，如果有人愿意分享一些代码及其答案以节省我在谷歌上搜索的时间，我会很高兴:-)。谢谢。

编辑： 这是解释我的问题的示例。

图片 1 是我需要匹配的文档。它与所有其他文档非常相似，但与图 3 不同，匹配后它与图 3 的相似度可能为 90%。图 2 是图 1 的副本，已重新扫描并在这个过程中稍微旋转了一下，它可以有 95% - 98% 的相似度，因为它的特征与图 1 非常相似。谢谢大家:)。

【问题讨论】：

“我愿意接受有关我的项目的任何想法或建议”这里有一个：选择一种语言。

@DimChtz OpenCV 可以用这些语言中的任何一种来实现，如果它们有效，我可以轻松地将它们移植到 C#。我在互联网上发现很少有 C# 中的 OpenCV 解决方案。

@DimChtz 如果我选择一个问题，你会否决我的问题吗？ :-) 我在这里的最后期限内工作......

首先定义相似度，然后我们可以讨论它......最大相似度是两个文档是否有：相同的词？相同的列数？相同的黑色像素百分比？同一主题？一样什么？

呃，您正在寻找内容的微小差异，而图像可能会有很大差异。我想我的第一种方法是 1）对齐/注册图像，2）减去对齐的图像 3）消除小的差异（噪声）。理想情况下，您最终会得到一个只有真正差异的面具。

【参考方案1】：

您应该查看SSIM。 （结构相似性指数）。它根据图像结构和像素值的相似性返回 0-1 分数。我不相信 OpenCV 有一个预制的解决方案，但是有很多教程可以让你在 OpenCV 中编写自己的解决方案。

【讨论】：

这是一个图像质量指数......这是另一回事......

没有。它是确定像素邻域是否不同的指标。它在确定某些图像处理算法（如压缩）的质量方面具有应用，但这并不是它的唯一用途。

但是您需要先对齐它们，对吗？

正确。它执行基于像素的内核比较，因此需要首先注册图像。

这是添加到您的答案中的好信息；）