这段代码有啥问题应该在opencv中进行白平衡

Posted 2023-02-22

【中文标题】这段代码有啥问题应该在opencv中进行白平衡

【英文标题】：what is wrong with this code that should do whitebalancing in opencv这段代码有什么问题应该在opencv中进行白平衡

【发布时间】：2013-09-13 12:28:43

【问题描述】：

我有这个代码：

vector<Mat> brg;
Mat output;
split(inputImage, brg);


double mb=mean(brg[0])[0];
double mg=mean(brg[1])[0];
double mr=mean(brg[2])[0];
cout << "mb "<< mb<< " mg "<< mg<< " mr "<< mr << endl;
double max=MAX(mb,MAX(mg,mr));

mb=max/mb;
mg=max/mg;
mr=max/mr;
brg[0]=brg[0] *mb;
brg[1]=brg[1] *mg;
brg[2]=brg[2] *mr;


    double mb=mean(brg[0])[0];
    double mg=mean(brg[1])[0];
    double mr=mean(brg[2])[0];
    cout << "mb "<< mb<< " mg "<< mg<< " mr "<< mr << endl;


merge(brg,output);
return output;

从数学的角度来看，如果我将一个矩阵乘以一个数字，那么它的平均值应该乘以那个数字，所以我应该在这个函数的末尾得到相同的 mb、mg、mr，但我没有得到.我得到的结果如下：

mb 166.891 mg 176.319 mr 158.288
mb 169.619 mg 176.319 mr 164.149

可以看出，平均值发生了变化，但它们不相等，但它们都应该等于最大值。

我没有得到这个的任何原因？

我该如何解决？

【参考方案1】：

我的猜测是矩阵的数据类型类似于 CV_8UC3，这意味着像素存储为无符号 8 位值。

当您进行缩放时，缩放后的结果会被限制在 0 到 255 的范围内，因此平均值不会改变相同的缩放量。

例如，假设我们有值：

0 , 64 , 64 , 128

并尝试按 4 倍缩放。

结果是：

0, 255, 255, 255 

如果这是问题所在，那么您可能希望使用convertTo 方法将您的矩阵更改为具有更大动态范围的不同数据类型（例如浮点数据类型）。

请注意，convertTo 方法还有一个可选的缩放（和偏移），因此您可以在转换数据类型时应用缩放。