在黑白图像上查找未连接区域(岛)的算法[关闭]
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【中文标题】在黑白图像上查找未连接区域(岛)的算法[关闭]【英文标题】:Algorithm for finding not connected areas (islands) on black white image [closed] 【发布时间】:2012-08-08 20:55:42 【问题描述】:我有黑白点(像素)的图像。我需要为每个不同的白色像素簇创建不同的集合,其中包含该白点的 x,y 坐标(例如,如果我有带有三个未连接的白色图像岛的黑色图像,我需要生成三个带有坐标的集合)。任何人都可以为此建议我算法吗?
如果abs(x1-x2) <=1 && abs(y1-y2)<=1
,则单元已连接
【问题讨论】:
如果图像确实是黑白的,则对连接单元的计算效率更高的测试将是is_not_connected = a[n,m]^a[n-1,m]; // meaning XOR, not exponentiation!
。你的图片是黑白的吗?
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【参考方案1】:
Connected-component labeling 算法旨在隔离和枚举此类集群
【讨论】:
【参考方案2】:也许是flood filling algorithm。
【讨论】:
【参考方案3】:Region growing,这应该可以解决问题。该链接正在回答一个不同的问题,但基本算法应该正好满足您的需求。你只需要传递另一个参数,它告诉集群的数量。从 1 开始,每当你进入一个新的集群时,增加这个值。
这个新参数将取代前景的 1 和背景的 2。这将为您提供所有集群的总数以及它们的所有位置。
【讨论】:
【参考方案4】:这使用洪水填充算法。找到连接区域的数量 导入 com.sun.corba.se.spi.presentation.rmi.IDLNameTranslator;
import javax.xml.transform.Source;
import java.awt.*;
import java.awt.font.ImageGraphicAttribute;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Collections;
/**
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*/
public class Solution
static int[][] img;
static void compLabel(int i, int j, int m,int n)
if(i<0 || j<0 ||i > n-1||j > n-1) return;
if (img[i][j] == 1)
img[i][j] = m;
compLabel(i - 1, j - 1, m,n);
compLabel(i - 1, j, m,n);
compLabel(i - 1, j + 1, m,n);
compLabel(i, j - 1, m,n);
compLabel(i, j + 1, m,n);
compLabel(i + 1, j - 1, m,n);
compLabel(i + 1, j, m,n);
compLabel(i + 1, j + 1, m,n);
public static void main(String[] args) throws IOException
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int T = Integer.parseInt(br.readLine());
for (int t = 0; t < T; t++)
int n = Integer.parseInt(br.readLine());
img = new int[n][n];
int label = 2;
for (int i = 0; i < n; i++)
int j = 0;
for (String str : br.readLine().split(" "))
int value = Integer.parseInt(str);
img[i][j] = value;
j++;
for (int y = 0; y < n; y++)
for (int x = 0; x < n; x++)
if (img[x][y] == 1)
compLabel(x, y, ++label,n);
System.out.println(label - 2);
【讨论】:
以上是关于在黑白图像上查找未连接区域(岛)的算法[关闭]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章