优化调用昂贵函数的次数
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【中文标题】优化调用昂贵函数的次数【英文标题】:Optimizing the number of calls to expensive function 【发布时间】:2016-11-07 19:27:55 【问题描述】:我有一个mainFun
,它接受四个参数x
、a
、b
和c
,它们都是向量值并且可能具有不同的长度。这个函数调用expensiveFun
计算量很大,所以我想减少对expensiveFun
的调用次数。需要为x[i]
、a[i]
、b[i]
、c[i]
中的每个值调用此函数,如果a
、b
或c
的长度较短,则它们需要为 "包裹”(它们的索引以 a[i % a.size()]
为模)。最好为 x
的每个可能的不同值(即所有整数 0,...,max(x))预先计算 expensiveFun
,然后将输出 out
填入 out[i] = precomputedValues[x[i]]
.如果a
、b
和c
具有相同的长度(下面的示例),这可以很容易地实现,但如果它们不是,它会变得很难看。当参数向量的长度不同时,有什么方法可以提高效率?
下面我提供了一个可重现的例子。这是一个简化的代码,仅作为示例编写。
std::vector<int> expensiveFun(int x, int a, int b, int c)
std::vector<int> out(x+1);
out[0] = a+b*c;
for (int i = 1; i <= x; i++)
out[i] = out[i-1] * i + a * (b+c);
return out;
std::vector<int> mainFun(
std::vector<int> x,
std::vector<int> a,
std::vector<int> b,
std::vector<int> c
)
int n = x.size();
int a_size = a.size();
int b_size = b.size();
int c_size = c.size();
std::vector<int> out(n);
// easy
if (a_size == b_size && b_size == a_size)
int max_x = 0;
for (int j = 0; j < n; j++)
if (x[j] > max_x)
max_x = x[j];
for (int i = 0; i < a_size; i++)
int max_x = 0;
for (int j = 0; j < n; j += a_size)
if (x[j] > max_x)
max_x = x[j];
std::vector<int> precomputedValues = expensiveFun(max_x, a[i], b[i], c[i]);
for (int j = i; j < n; j += a_size)
out[j] = precomputedValues[x[j]];
// otherwise give up
else
for (int j = 0; j < n; j++)
out[j] = expensiveFun(x[j], a[j % a_size], c[j % c_size], c[j % c_size]).back();
return out;
示例输入:
x = 0, 1, 5, 3, 2, 1, 0, 4, 4, 2, 3, 4, 1
a = 1, 2, 3
b = 1, 2
c = 3, 4, 5, 6
参数应该被折叠成:
x = 0, 1, 5, 3, 2, 1, 0, 4, 4, 2, 3, 4, 1
a = 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1
b = 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1
c = 3, 4, 5, 6, 3, 4, 5, 6, 3, 4, 5, 6, 3
目前输出并不重要,因为这里的主要问题是关于有效处理可变大小的参数向量。
【问题讨论】:
如果a_size == b_size
成立,通常b_size == a_size
也成立:-P 也许你的意思是c_size
?
@j_random_hacker 确实是我的意思。
【参考方案1】:
Memoize你的函数。
一旦计算出 a、b 和 c 组合的向量,请将其存储在 std::unordered_map
中。下次您看到相同的组合时,您将检索您已经计算过的向量 - 用计算机内存付费以加快计算速度的经典方法。
std::map<std::tuple<int,int,int>,std::vector<int>> memo;
int expensiveFunMemo(int x, int xMax, int a, int b, int c)
assert(x <= xMax);
std::vector<int>& out = memo[std::make_tuple(a, b, c)];
if (!out.size())
out.push_back(a+b*c);
for (int i = 1; i <= xMax; i++)
out.push_back(out[i-1] * i + a * (b+c));
assert(out.size == xMax+1);
return out[x];
这样,您将永远不会为a, b, c
的任意组合计算多次expensiveFunMemo
。
您的mainFun
也变得更简单:
std::vector<int> mainFun(
const std::vector<int>& x,
const std::vector<int>& a,
const std::vector<int>& b,
const std::vector<int>& c
)
size_t n = x.size();
size_t a_size = a.size();
size_t b_size = b.size();
size_t c_size = c.size();
std::vector<int> out(n);
int xMax = *std::max_element(x.begin(), x.end());
for (size_t j = 0 ; j < n ; j++)
out[j] = expensiveFunMemo(x[j], xMax, a[j % a_size], c[j % c_size], c[j % c_size]);
return out;
注意:此解决方案使用std::map<K,V>
而不是std::unordered_map<K,V>
,因为std::tuple<...>
缺少通用哈希函数。 This Q&A 提供了解决此问题的解决方案。
【讨论】:
这个编译应该没有错误吗?我得到error: no match for 'operator[]' (operand types are 'std::unordered_map<std::tuple<int, int, int>, std::vector<int> >' and 'std::tuple<int, int, int>')
...
@Tim 我认为这是因为std::tuple<...>
缺少哈希函数。使用std::map
而不是std::unordered_map
应该可以解决这个问题。
谢谢,确实有帮助:)以上是关于优化调用昂贵函数的次数的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章