用于浮点数的快速、基于等级的基数排序?
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【中文标题】用于浮点数的快速、基于等级的基数排序?【英文标题】:A fast, rank based Radix Sort for floats? 【发布时间】:2013-08-30 22:58:58 【问题描述】:我正在寻找一种快速稳定的基数排序实现(支持浮点数),它返回排序顺序的索引而不是排序值。
Pierre Terdiman 的文章"Radix Sort Revisited" 中的版本完全符合我的要求,但是它已经超过 13 年了,不适合现代流水线 CPU。
Michael Herf 的来自"Radix Tricks" 的 RadixSort11 非常快,唯一的问题是它返回排序后的值而不是索引,此外它还会破坏输入数组的值。
任何帮助将不胜感激。
【问题讨论】:
【参考方案1】:你可以
扩展每个项目以包括其原始索引(这可以在第一次计数过程中完成)。当然,出于排序目的,索引数字会被忽略。
将索引而不是值存储到存储桶中。每次需要数字时查找值。
第一个占用更多空间但具有更好的参考局部性,第二个节省空间。
【讨论】:
【参考方案2】:基于任何排序索引是相当直接的。 任何排序都是一系列的比较和交换,所以这样做。
// data to be sorted is in data[ 0 .. n ]
int index[ n + 1 ];
for( int i = 0; i <= n; i++ ) index[i] = i;
// To compare data, compare data[index[j]] < data[index[k]]
// To swap values, swap index[j] <=> index[k]
【讨论】:
基数排序不是基于比较的排序方法,这就是为什么它比大多数基于比较的方法执行得更好。 嗯。我相当确定 OP 对如何 比较排序 有一个绰绰有余的想法。这不是这个问题的主题。 @plasma:尽管如此,显示的技术(插入间接)应该同样适用于基数排序。您将测试来自data[index]
的数字,然后将index
插入到相应的存储桶中。【参考方案3】:
我不熟悉这些实现,但这是我的一个实现中的内部函数,仅适用于整数:
//-------------------------------------------------------------------------------------
//! sort the source array based on b-th byte and store the result in destination array
//! and keep index (how to go from the sorted array to the un-sorted)
template<typename T, typename SS, typename SD> inline
void radix_sort_byte(size_t b, array<T, SS>& src, array<T, SD>& dest,
size_array& ind_src, size_array& ind_dest)
b *= 8;
size_t B = 256, N = src.size();
size_array bytes = (src >> b) & 0xff; // current byte of each element
size_array count(B, size_t(0)); // occurrences of each element
++count[bytes];
if(count[0] == N) // all bytes are zero; order remains unchanged
dest = src; ind_dest = ind_src; return;
size_array index = shift(cumsum(count), 1); // index-list for each element
size_array pos(N); // position of each element in the destination array
for(size_t i=0; i<N; i++) pos[i] = index[bytes[i]]++;
dest[pos] = src; // place elements in the destination array
ind_dest[pos] = ind_src; // place indices
它不是直接可读的,因为它使用了许多辅助结构和函数,但其想法是您保留一个带有索引的单独数组。获得目标数组 (pos) 中元素的位置后,最后两行以完全相同的方式更新值数组和索引数组。
我想您可以将相同的想法应用于任何实现,但您必须修改代码。
【讨论】:
以上是关于用于浮点数的快速、基于等级的基数排序?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章