只有某些位可以改变的二进制数的所有组合

Posted 2023-02-22

【中文标题】只有某些位可以改变的二进制数的所有组合

【英文标题】：All combinations of a binary number where only certain bits can change

【发布时间】：2020-07-20 08:44:46

【问题描述】：

我想知道是否有一种算法可以生成二进制数的所有可能组合，其中只有某些位置的位可以改变，例如，我们有以下比特流，但只有标记在位置x 的位可以变化（这个例子有8个地方可以变化做出不同的组合，一共2^8个）：

x00x0000x000000x00x00x000x000x

一种解决方案是首先将数字视为 8 位数字，然后计算 xxxxxxxx 的所有组合。 但是，这并不能完全满足我的需求，因为我想稍后在线性移位寄存器 (LFSR) 中使用该数字，目前，我正在寻找使用 std::bitset 的答案。

【问题讨论】：

使用递归可以轻松完成所有组合的迭代。

@john 对于代码中的这个特定问题，您介意详细说明吗？

【参考方案1】：

可以通过使用“掩码增量”进行迭代来枚举满足模式的整数，这会增加可变位但使固定位保持不变。为方便起见，我将假设“固定位”为零，但事实并非如此，它仍然可以进行微小的更改。 mask 固定位为 1，可变位​​为 0。

uint32_t x = 0;
do 
    // use x
    ...
    // masked increment
    x = (x | mask) + 1 & ~mask;
 while (x != 0);

x | mask 设置固定位，因此进位将“通过”固定位。 +1 增加变量位。 &~mask 清除设置的额外位，将固定位变回零。

std::bitset 不能自增，所以很难直接使用，但如果需要，可以将整数转换为std::bitset。

【参考方案2】：

所以，已经有答案了。但只是转储代码，没有任何解释。不好。不确定，你为什么接受。总之……

我想添加一个不同方法的答案，并解释步骤。

基本上，如果您想要一个二进制数的所有组合，那么您可以简单地“计数”或“加一”。 3 位值的示例。这将是十进制 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 和二进制 000, 001, 010, 011, 100, 101, 110, 111。你看这是简单的计数。

如果我们回想起学生时代，我们学习了布尔代数和一点自动机理论，那么我们会记得这种计数操作是如何在低级别完成的。我们总是翻转最低有效位，如果有从 1 到 0 的转换，那么我们基本上发生了溢出，也必须翻转下一位。这就是二进制加法器的原理。我们希望在我们的示例中始终添加 1。因此，将 1 加到 0，结果为 1，则不会溢出。但是加 1 到 1，结果是 0，那么我们有一个过低，必须加 1 到下一位。这将有效地翻转下一位，依此类推。

这种方法的优点是，我们并不总是需要对所有位进行操作。所以，复杂度不是 O(n)，而是 O(log n)。

附加优势：非常适合您使用std::bitset 的要求。

第三个优势，也许不是那么明显：您可以将计算下一个组合的任务与程序的其余部分分离。无需将您的实际任务代码集成到这样的功能中。这也是为什么std::next_permutation是这样实现的原因。

而且，上面描述的算法适用于所有值，不需要排序或其他必要的东西。

那部分是你要求的算法。

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下一部分是针对您的要求，即只有某些位可以更改。当然，我们需要指定这些位。而且因为您正在使用std::bitset 掩蔽在这里没有解决方案。更好的方法是使用索引。含义，给出允许更改的位的位位置。

然后我们可以使用上述算法，只需要一个额外的间接。所以，我们不使用bits[pos]，而是使用bits[index[pos]]。

索引可以使用初始化列表轻松存储在std::vector 中。我们还可以从字符串或其他任何东西中导出索引向量。我以std::string 为例。

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以上所有将产生一些简短/紧凑的代码，只有几行并且易于理解。我还添加了一些使用此功能的驱动程序代码。

请看：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <bitset>
#include <algorithm>
#include <cassert>

constexpr size_t BitSetSize = 32U;

void nextCombination(std::bitset<BitSetSize>& bits, const std::vector<size_t>& indices) 

    for (size_t i; i < indices.size(); ++i) 

        // Get the current index, and check, if it is valid
        if (const size_t pos = indices[i]; pos < BitSetSize) 

            // Flip bit at lowest positions
            bits[pos].flip();

            // If there is no transition of the just flipped bit, then stop
            // If there is a transition from high to low, then we need to flip the next bit
            if (bits.test(pos))
                break;
        
    


// Some driver code
int main() 
    // Use any kind of mechanism to indicate which index should be changed or not
    std::string mask "x00x0000x000000x00x00x000x000x" ;

    // Here, we will store the indices
    std::vector<size_t> index;
    // Populated the indices vector from the string
    std::for_each(mask.crbegin(), mask.crend(), [&, i = 0U](const char c) mutable if ('x' == c) index.push_back(i); ++i; );

    // The bitset, for which we want to calculate the combinations
    std::bitset<BitSetSize> bits(0);

    // Play around
    for (size_t combination; combination < (1 << (index.size())); ++combination) 

        // This is the do something
        std::cout << bits.to_string() << '\n';

        // calculate the next permutation
        nextCombination(bits, index);
    
    return 0;

此软件已使用 C++17 编译为 MSVC 19 社区版

如果您还有其他问题或需要更多说明，我很乐意为您解答

【参考方案3】：

类似的东西

// sample indexes
static const int indexes[8] =  0, 4, 8, 11, 13, 16, 22, 25 ;

std::bitset<32> clear_bit_n(std::bitset<32> number, int n)

    return number.reset(indexes[n]);


std::bitset<32> set_bit_n(std::bitset<32> number, int n)

    return number.set(indexes[n]);


void all_combinations(std::bitset<32> number, int n)

    if (n == 8)
    
        // do something with number
    
    else
    
        all_combinations(clear_bit_n(number, n), n + 1);
        all_combinations(set_bit_n(number, n), n + 1);
    


all_combinations(std::bitset<32>(), 0);

【讨论】：

不知道为什么这会被否决，我是不是误会了什么？

据我了解，您的答案会生成 8 位二进制数组的所有组合，这不是我的问题的重点，重点是生成所有二进制数，其中只有位x的地方在变化。

@A.R.H 这就是使用clear_bit_n 和set_bit_n 函数的地方。以您为例，似乎位 0 是最右边的位，位 1 是第五位，位 2 是第九位，依此类推。

@A.R.H 我只是想说明如何使用递归来生成组合。我认为这是你没有得到的部分，但也许我错了。

我了解递归部分，但是，我不了解我的问题的重点部分，clear_bit_n 和 set_bit_n。