Logits 和 Labels 必须具有相同的形状:Tensorflow
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【中文标题】Logits 和 Labels 必须具有相同的形状:Tensorflow【英文标题】:Logits and Labels must have the same shape : Tensorflow 【发布时间】:2021-09-16 01:30:40 【问题描述】:我正在尝试使用 CNN 网络对猫与狗进行分类,但是尽管检查了两次,但我无法找到错误的来源。根据我的说法,损失函数和形状是有序的,但我仍然无法找到错误的根源
!unzip cats_and_dogs.zip
PATH = 'cats_and_dogs'
train_dir = os.path.join(PATH, 'train')
train_image_generator = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
train_data_gen = train_image_generator.flow_from_directory(batch_size=batch_size,
directory=train_dir,
target_size=(IMG_HEIGHT, IMG_WIDTH),
class_mode='binary')
augmented_images = [train_data_gen[0][0][0] for i in range(5)]
plotImages(augmented_images)
model = Sequential()
model.add(Conv2D(25,kernel_size=3,input_shape=(IMG_HEIGHT, IMG_WIDTH, 3),activation="relu"))
model.add(MaxPooling2D())
model.add(Conv2D(25,kernel_size=3,activation="relu"))
model.add(MaxPooling2D())
model.add(Conv2D(25,kernel_size=3,activation="relu"))
model.add(MaxPooling2D())
model.add(Conv2D(25,kernel_size=3,activation="relu"))
model.add(Dense(64,activation="relu"))
model.add(Dense(1,activation="sigmoid"))
model.summary()
model.compile(optimizer="adam",metrics=['accuracy'],loss='binary_crossentropy')
history = model.fit_generator(train_data_gen)
我正在努力解决的错误是
ValueError: logits and labels must have the same shape ((None, 15, 15, 1) vs (None, 1))
【问题讨论】:
【参考方案1】:在将张量流向密集层之前,我忘记将其展平
【讨论】:
我认为如果它解决了您的问题,您应该将此答案标记为已接受以上是关于Logits 和 Labels 必须具有相同的形状:Tensorflow的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
ValueError:logits 和标签必须具有相同的形状
ValueError:logits 和标签必须具有相同的形状 ((None, 23, 23, 1) vs (None, 1))
TensorFlow ValueError:logits 和标签必须具有相同的形状 ((25, 1) vs (1, 1))
Variational AutoEncoder- Keras-logits 和标签必须具有相同的形状?
ValueError:logits 和标签必须具有相同的形状 ((None, 4) vs (None, 1))
ValueError:尝试对 IMDB 评论进行分类时,logits 和标签必须具有相同的形状((无,1)与(无,10000))