将 Keras 与 Tensorflow 2、Theano 或 CNTK 后端一起使用是不是存在语法差异？

Posted 2023-02-16

【中文标题】将 Keras 与 Tensorflow 2、Theano 或 CNTK 后端一起使用是不是存在语法差异？

【英文标题】：Are there syntax differences between using Keras with a Tensorflow 2, Theano, or CNTK backend?将 Keras 与 Tensorflow 2、Theano 或 CNTK 后端一起使用是否存在语法差异？

【发布时间】：2020-07-13 22:06:23

【问题描述】：

如果您使用的是 Tensorflow 2 后端，似乎建议使用 tf.keras，但是使用 Theano 或 CNTK 作为后端呢？我从未使用过 Keras 或任何 DL 库。

【参考方案1】：

Keras 已正式决定放弃对 CNTK 和 Theano 的支持。因此，如果你使用 tensorflow 作为后端的 keras，你应该使用 tf.keras。

对于 keras 的旧版本，您可以使用所有三个后端，而无需在 keras 代码中更改语法。

Keras 2.2.5 是 Keras 实现 2.2.* API 的最后一个版本。 这是最后一个仅支持 TensorFlow 1（以及 Theano 和 CNTK）。

当前版本是 Keras 2.3.0，这使得重要的 API 更改并添加对 TensorFlow 2.0 的支持。 2.3.0 版本将是 多后端 Keras 的最后一个主要版本。多后端 Keras 是 被 tf.keras 取代。

您可以找到以上信息here。