R中的多维稀疏数组（3路张量）

Posted 2023-02-16

【中文标题】R中的多维稀疏数组（3路张量）

【英文标题】：Multidimensional sparse array (3-way tensor) in R

【发布时间】：2012-11-28 21:38:27

【问题描述】：

使用Matrix 包我可以创建一个二维稀疏矩阵。

有人能推荐一个包，让我在 R 中创建一个多维（特别是 3 维）稀疏矩阵（数组，或者技术上是三向张量）吗？

【问题讨论】：

我认为我从未在线性代数中遇到过 3D“矩阵”。这是干什么用的？

在 R 中，矩阵只是二维的。 3D（或实际上是 nD）矩阵称为数组。

好吧，他应该说“数组”的时候说的是“矩阵”……但它真的需要关闭吗？！

我没有投票结束。刚刚提到它认为它会帮助 OP 找到他正在寻找的东西（如果您没有正确的词汇表，那么在帮助页面中导航并不容易）。

@duffymo：您可以使用数组来存储多维数据，或者用于张量操作...

【参考方案1】：

slam 包有一个 simple_sparse_array 类：http://finzi.psych.upenn.edu/R/library/slam/html/array.html，尽管它只支持索引和强制（如果你想做张量运算或元素运算，而不转换回常规密集数组，你必须自己实现它们......）

我发现了这个

library("sos")
findFn("sparse array")

【讨论】：

包的名字好像是slam而不是abind。

【参考方案2】：

还有 tensorr 包，它看起来很有希望为稀疏张量提供支持，并且像 PARAFAC/CANDECOMP 等张量分解也在待办事项列表中： https://cran.r-project.org/web/packages/tensorr/README.html