AttributeError：“Tensor”对象在自定义损失函数中没有属性“numpy”（Tensorflow 2.1.0）

Posted 2023-02-16

【中文标题】AttributeError：“Tensor”对象在自定义损失函数中没有属性“numpy”（Tensorflow 2.1.0）

【英文标题】：AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'numpy' in custom loss function (Tensorflow 2.1.0)

【发布时间】：2020-07-18 17:06:16

【问题描述】：

我想用自定义损失函数训练一个模型，为此，我需要在下面的方法中将张量转换为 numpy 数组：

def median_loss_estimation(y_true, y_predicted):
    a = y_predicted.numpy()

但我有这个错误：

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'numpy'

为什么？ 如何将张量转换为 numpy 数组？

【参考方案1】：

答案是：将run_eagerly=True 放入model.compile！

【参考方案2】：

你做对了，目前只有 Tensorflow 2.1 在这方面被破坏了。如果您在未启用急切模式的情况下运行代码，通常会发生这种情况。然而，Tensorflow 2 默认以 Eager 模式运行……或者至少应该如此。该问题已被跟踪here。

对此至少有两种解决方案：

安装最新的夜间版本。 设置model.run_eagerly = True。

【讨论】：

使用model.run_eagerly = True 错误依然存在！

@FrancescoScala 试试第一个选项，

试过了：tf 2.0.1, 2.1.0, 2.2.0rc2, tb-nightly (2.3.0something) 我每次都遇到同样的错误！