在 Azure ML Studio 中,评分模型不会从 R 模型返回预测值

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【中文标题】在 Azure ML Studio 中,评分模型不会从 R 模型返回预测值【英文标题】:In Azure ML Studio, score model doesn't return predicted values from an R model 【发布时间】:2019-01-13 02:27:19 【问题描述】:

我在 R 中构建了一个多类 SVM 模型,并使用从 azure 创建 R 模型模块来训练和预测我的测试数据集。这是训练器和分数 R 脚本。

Trainer R 脚本:

library(e1071)
features <- get.feature.columns(dataset)
labels   <- as.factor(get.label.column(dataset))
train.data <- data.frame(features, labels)
feature.names <- get.feature.column.names(dataset)
names(train.data) <- c(feature.names, "Class")
model <- svm(Class ~ . , train.data)

分数 R 脚本:

library(e1071)    
classes <- predict(model, dataset)
classes <- as.factor(classes)
res <- data.frame(classes, probabilities = 0.5)
print(str(res))
print(res)
scores <- res

请注意,在我的代码中,我对概率值进行了硬编码以简化代码。

这是我在 Azure 中的组件设计:

当我运行实验时,所有组件都工作正常。但是,在评分模型中,评分数据集端口不显示预测值。它仅显示测试数据集中的特征值。我检查了 Score 模型 的输出日志,我可以看到该模型很好地预测了测试数据(注意我在 Scores R 脚本中添加了打印命令)。但这还不够,我需要从分数模型返回的预测,以便我可以通过 API 传递它。

以前有人遇到过这个问题吗?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

我找到了答案。事实上,我在评分模型的结果中看不到结果,但是当我将它链接到数据集模块中的 选择列 时,我会在那里看到预测的列。

【讨论】:

以上是关于在 Azure ML Studio 中,评分模型不会从 R 模型返回预测值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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