计算组合的有效算法,数组的重复加起来等于给定的总和
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【中文标题】计算组合的有效算法,数组的重复加起来等于给定的总和【英文标题】:Efficient algorithm to compute combinations with repetitions of an array adding up to given sum 【发布时间】:2020-06-19 22:25:26 【问题描述】:所以在个人 C++ 项目中,我遇到了一个问题。我将其改写如下:
给定一个由 n 个元素组成的数组(例如 [1, 3, 5],其中 n = 3 个元素),其中第 i 个位置的数字表示有多少第 i 个索引处的数字可以取的可能值(例如,这里第一个元素可以取 1 个值,即 0;第二个元素可以取 0、1、2 中的 3 个值;第三个元素可以从 0,1,2,3,4) 中取 5 个值。
我需要列出所有可能的长度为 n 且总和小于或等于给定数字 k 的数组。 这是一个例子:
输入 1:
输入数组 = [2,2]; k = 2
输出 1:
[0,0], [0,1], [1,0], [1,1]
还有,例如:
输入 2:
输入数组 = [2,2]; k = 1
输出 2:
[0,0], [0,1], [1,0]
问题:
我编写了一个简单的递归和简单的迭代解决方案,它会枚举所有数组,只保留总和小于 k 的数组。这些问题在于,对于 n 很大且 k = 1 的情况,我的代码需要很长时间才能运行,因为它会枚举所有情况并保留一些情况。
我看不到任何重叠的子问题,所以我觉得 DP 和 memoization 不适用。我怎样才能为此编写所需的 C++ 代码?
这是我的迭代版本代码:
// enumerates all arrays which sum up to k
vector<vector<int> > count_all_arrays(vector<int> input_array, int k)
vector<vector<int> > arr;
int n = (int)input_array.size();
// make auxilliary array with elements
for(int i = 0; i < n; i++)
vector<int> temp(input_array[i]);
std::iota(temp.begin(), temp.end(), 0);
arr.push_back(temp);
// computes combinations
vector<int> temp(n);
vector<vector<int> > answers;
vector<int> indices(n, 0);
int next;
while(1)
temp.clear();
for (int i = 0; i < n; i++)
temp.push_back(arr[i][indices[i]]);
long long int total = accumulate(temp.begin(), temp.end(), 0);
if(total <= k)
answers.push_back(temp);
next = n - 1;
while (next >= 0 &&
(indices[next] + 1 >= (int)arr[next].size()))
next--;
if (next < 0)
break;
indices[next]++;
for (int i = next + 1; i < n; i++)
indices[i] = 0;
return answers;
【问题讨论】:
你能发布递归版本吗?这可能会更容易优化。 DP 似乎适用。考虑 k=14 的 [6,6,6,6]。部分解决方案 [4,3,x,x] 和 [2,5,x,x] 都导致 k=7 的子问题 [6,6]。 @user3386109 如果 OP 只需要计算此类数组的总数,那么您可以 DP,但如果他们需要实际枚举所有数组,那么使用递归和一些简单的检查可能是最简单的防止生成无效数组。 @BessieTheCow 我丢失了大约 200 个文件中的递归版本,但大致如下:geeksforgeeks.org/combinations-with-repetitions @user3386109 我确实需要明确列出所有这样的数组,是的:( 【参考方案1】:这是一个非常简单的递归任务:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int arr[] = 2, 2;
int n = 2;
int k = 2;
void gen(int pos, int sum, string s)
if(pos == n)
cout<<"["<<s<<" ]"<<endl;
return;
for(int i = 0; i < arr[pos]; i++)
if(sum + i > k) return;
gen(pos + 1, sum + i, s + " " + to_string(i));
int main()
gen(0, 0, "");
return 0;
只需为数组的每个槽生成所有可能性,对于每个选择,将总和用于评估下一个槽。
当n
很大且k = 1
时,很自然需要 O(n),因为您将拥有:
[0, 0, 0, ..., 0, 0, 1]
[0, 0, 0, ..., 0, 1, 0]
[0, 0, 0, ..., 1, 0, 0]
...
[0, 0, 1, ..., 0, 0, 0]
[0, 1, 0, ..., 0, 0, 0]
[1, 0, 0, ..., 0, 0, 0]
【讨论】:
我自己想通了,我做了一些 hacky 引用传递以使我的递归代码版本更快。不过,这也有效,感谢您花时间去做!【参考方案2】:你应该使用 dp 让它在任何情况下都快。使用 dp[i][j] 表示您使用第一个 j 元素创建小于或等于 i 的总和的次数。
dp[i][j] = dp[
for (int l = 0; l <= i; l++)
dp[i][j] += dp[l][j] + min(i-l+1, input[j])
结果是dp[k,n]
【讨论】:
以上是关于计算组合的有效算法,数组的重复加起来等于给定的总和的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章