将 random.choice() 与类一起使用

Posted 2023-02-22

【中文标题】将 random.choice() 与类一起使用

【英文标题】：Using random.choice() with classes

【发布时间】：2020-03-26 21:56:51

【问题描述】：

作为这篇文章的一个倾向，我对编程非常陌生。在过去 5 年多的时间里，我一直是一名音响工程师，但由于我所在地区缺乏工作，我决定回到学校进行软件开发。课程于 9 月开始，但由于目前的世界状况（冠状病毒），我有停工时间，但我想我会利用我的时间来发挥自己的优势并抢占先机。我决定从 python 开始，因为它的语法非常简单，而且我在几年前还是个孩子的时候就涉足过它。

无论如何，我一直在关注 youtube 教程，只是复制人们的代码，感觉我什么都没学到。因此，一旦我有了足够的基本概念来开始使用，我想我才刚刚开始编写一些东西，并通过反复试验和阅读文档来学习。我开始编写一个简单的基于文本的 RPG 游戏。

问题我遇到的问题是使用Aquary.choice（）函数以及表示怪物的对象列表，当使用一组统计和级别等选择怪物时，它将它们锁定在该初始选择中.例如。

我有一个像这样的两个怪物对象的列表：

monster = [Monster_Blob("Blob", 0, 0, 0, 0, 0), Monster_Skeleton("Skeleton", 0, 0, 0, 0, 0)]
pick = random.choice(monster)

他们在类中的统计数据，如 Level，由随机整数决定。 然后播放器还有一个搜索功能：

def monster_search():
    global pick
    pick = random.choice(monster)
    print()
    print("You found a " + pick.Name)
    print()
    print("Name: " + str(pick.Name), "Level: " + str(pick.Lvl))
    print("HP: " + str(pick.BaseHP), "MP: " + str(pick.BaseMP))
    print("Str: " + str(pick.BaseStr), "Dex: " + str(pick.BaseDex))
    battle()

当怪物血量减少到0并且战斗功能结束时，当您再次调用搜索功能时，它会重复在初始搜索期间锁定的相同属性的相同2个怪物。除了在搜索功能期间将选择定义为随机选择的怪物之外，我还应该做些什么吗？

我知道这是非常基本的东西，但它让我坚持了很长时间，以至于我花时间把它写出来。

感谢阅读。

【参考方案1】：

如果我理解正确，您希望通过从列表中随机选择来确定怪物的类型，但怪物的个人统计数据仅在它们被选中后才能确定，而不是在您设置原始列表时确定。

在这种情况下，我认为您想将 classes 放入列表中，而不是它们的实例。然后当你选择一个类时，你可以实例化它并设置当时的随机统计。

class Skeleton:  # the monster types should be set up to do stat randomization in __init__
    ...

class Blob:
    ...

monster_types = [Skeleton, Blob]

def pick_monster():
    picked_type = random.choice(monster_types)
    monster = picked_type()   # this does Skeleton() or Blob()

    ... # do stuff with the monster here, or maybe return it

这是 Python 的面向对象编程模型的一个很好的例子：类本身就是对象，所以你可以对它们做你通常对其他种类的对象做的事情，比如将它们放入列表中。

【讨论】：

感谢您的回复。当我这样做并尝试打印对象属性时，例如名称。作为 Monsterpickedvariable.Name，我收到一条错误消息，指出该对象没有属性“名称”。它确实如此。有趣的是，如果我对列表中的每个怪物实例使用 if 语句。就像我第一次做的那样，所以 monster = "[Monster_Blob(etc...),Monster_Skeleton(etc...)].pick = random.choice(monster), then if pick == monster[0]: etc ...每次调用搜索函数时，实例都有不同的统计信息。那么为什么它会以这种方式工作而不是其他方式呢？