为啥 R 中的 ls() 不显示全局变量？

Posted 2023-02-22

【中文标题】为啥 R 中的 ls() 不显示全局变量？

【英文标题】：Why does ls() in R not show global variables?为什么 R 中的 ls() 不显示全局变量？

【发布时间】：2012-09-11 23:26:18

【问题描述】：

在下面的代码中，字母和字母是全局的，或者在全局搜索路径中并且可以通过另一个包访问（同样的事情！）

> 字母
 [1] “A” “B” “C” “D” “E” “F” “G” “H” “I” “J” “K” “L” “M” “N” “O” “P " "Q" "R" "S"
[20] “T” “U” “V” “W” “X” “Y” “Z”
> 字母
 [1] “a” “b” “c” “d” “e” “f” “g” “h” “i” “j” “k” “l” “m” “n” “o” “p " "q" "r" "s"
[20] “t” “u” “v” “w” “x” “y” “z”
> ls()
字符(0)
>一个 ls()
[1] “一”
> rm(a)
> ls()
字符(0)
>

【问题讨论】：

哇，今天有很多 R 程序员。 :-)

请注意，它们不是全局的，只是从base 命名空间导出，因此可以从全局工作区访问。

@mda：正如其他人所说，它们不是“全局”变量。它们只是通过查看附加到搜索路径的对象/包找到的对象。它们的存储/查找方式与 R 存储/查找（非方法）函数相同。

@mda：我想你不明白。您至少会从浏览手册中受益。当您以交互方式使用 R 时，您没有命名空间。只有包有命名空间，它们只包含在其中创建的对象，或者您从其他命名空间导入的对象。

@mda：我不是在扯皮。您说您想了解 R 术语，所以我正在向您解释。命令行的作用域与编写包时的作用域不同。

【参考方案1】：

出于同样的原因，它没有列出所有附加包中的所有导出函数（来自?ls）：

默认情况下，使用调用 'ls' 或 'objects' 的环境。

指定包含LETTERS 的环境，ls 将打印它的名称。

# LETTERS is in there somewhere...
sapply(search(),ls)

【参考方案2】：

如果您阅读?LETTERS，您会注意到这些是常量而不是数据对象。该页面还表明这些常量位于base 命名空间中。要列出它们，我们必须告诉 ls() 在该命名空间中查找：

> ls(name = "package:base", pattern = "LETTERS")
[1] "LETTERS"
> ls(name = "package:base", pattern = "letters")
[1] "letters"

【讨论】：

好领导！ :-) 在 R 中可以找到类似 ?Extract 和 ?Constants .... 的页面很有趣。是否有所有***元手册页的列表（来自基本包）？

（data 函数只是从包中加载数据集。）我将 R-Core 的功劳归功于让 ?Constants 在控制台线上工作。不久前，尽管帮助页面标题为“常量”，但该搜索不会成功。 ?Extract 一直有效。另一个很好用的元搜索是?Devices。有人可能能够构建一个帮助页面标题列表，这些标题也不是函数名称，但它高于我的工资等级。

【参考方案3】：

apropos("letters",where=TRUE)
        9         9 
"letters" "LETTERS" 

表示它们在搜索列表中的第9位，即，

search()
[1] ".GlobalEnv"        "package:stats"     "package:graphics" 
[4] "package:grDevices" "package:utils"     "package:datasets" 
[7] "package:methods"   "Autoloads"         "package:base"

base 包。

【参考方案4】：

如果您想查看特定模式的对象并记住正则表达式搜索模式，您可以使用apropos 进行探索。我有点担心我会找到多少，所以我首先检查了这项工作的长度，它只有 30 个。这是目前在我的工作区中找到的所有字符向量。请注意，“字母”和“字母”都出现了。

apropos(what="^", mode="character")
 [1] ".Depends"             ".Depends"             ".Depends"             ".Depends"            
 [5] ".Depends"             ".Depends"             ".Depends"             ".Depends"            
 [9] ".Depends"             ".Depends"             ".Depends"             ".Depends"            
[13] ".Device"              ".Firstlib_as_onLoad"  ".knownS3Generics"     ".Library"            
[17] ".Library.site"        ".S3PrimitiveGenerics" "blues9"               "letters"             
[21] "LETTERS"              "month.abb"            "month.name"           "p.adjust.methods"    
[25] "R.version.string"     "sas.get.macro"        "state.abb"            "state.name"          
[29] "tm"   

如果您在新会话中执行此操作，您将不会获得那么多“.Depends”。许多其他内置插件确实出现在此处，但缺少“pi”，因为它不是字符模式。如果你在我的机器中寻找“pi”，它的位置是 25，这在你使用 search() 之前并不是很有意义：

> search()[as.numeric(names(apropos(what="^pi", mode="numeric",where=1)))]
[1] "package:base"
# Removing the numeric restriction
> search()[as.numeric(names(apropos(what="^pi",where=1)))]
 [1] "package:base"      "package:utils"     "package:lubridate" "package:grDevices" "package:graphics" 
 [6] "package:graphics"  "package:MASS"      "package:MASS"      "package:MASS"      "package:base"     

所以所有这些包都有一些以“pi”开头的对象（主要是函数）。数字位置会随着加载的包的数量而变化，因为最近加载的包数量越少，“base”的搜索位置就会越高。

【参考方案5】：

因为它们是内置数据对象。对普通变量进行普通赋值，你会看到它：

R> myLETTERS <- LETTERS
R> ls()
[1] "myLETTERS"
R> 

跑步

R> data()

显示所有可用的数据集。请参阅help(data) 了解更多信息，例如如何在特定环境而不是全局环境中查找数据。

【讨论】：

那么如何列出内置函数？

哦，我刚刚补充了——data()。

data() 不包括字母和字母。 :(

Do help(letters) -- 它不是 一个数据集，而是一个常数，所以我认为 data() 不适用。