在 python-influxDB-Grafana 堆栈中存储/显示每个时间戳的完整数据集

Posted 2023-02-16

【中文标题】在 python-influxDB-Grafana 堆栈中存储/显示每个时间戳的完整数据集

【英文标题】：Store/show complete dataset for each timestamp in python-influxDB-Grafana stack

【发布时间】：2020-04-17 23:17:29

【问题描述】：

我正在设置一个 python-influxdb-grafana 堆栈来监控仪器。

目前，我能够收集数据，在 python 中处理它们，将处理后的输出发送到 influxdb，然后在 grafana 上显示。

现在我想知道是否可以在 grafana 中显示完整的最后一个数据集。

例如，我的仪器数据是高斯形的：类似于

[[-5., 0], [-4.5, 0], [-4., 0], [-3.5, 0], [-3., 0], [-2.5, 
  0.0175283], [-2., 0.053991], [-1.5, 0.129518], [-1., 
  0.241971], [-0.5, 0.352065], [0, 0.398942], [0.5, 0.352065], [1., 
  0.241971], [1.5, 0.129518], [2., 0.053991], [2.5, 0.0175283], [3., 
  0], [3.5, 0], [4., 0], [4.5, 0], [5., 0]]

我可以拟合数据，例如获取 mu 和 sigma（本例中为 0 和 1），使用 influxdb python 库将它们发送到 influxdb，并在 grafana 中将它们显示为时间函数。

现在我想将整个数据集发送到 influxdb（例如每 10 分钟一个数据集）并在 grafana 中绘制它。理想情况下，在 grafana 上，我希望能够选择某个时间并绘制相应的高斯数据。

这可能吗？我不知道如何在 influxdb 数据库中存储这样一个“大”数据集，也不知道如何最终在 grafana 中绘制它。

【参考方案1】：

一种可能的方法是重新排列您的数据 - 而不是

timestamp + value=array of [x,y] pairs

为每个（时间戳、数据集）插入数据点序列：

时间戳，x 作为标签，y 作为值

这样，您将在 influxdb 中拥有多个由x 标记的系列。 并在 Graph 面板中将 x 轴 Mode 选项设置为 Series

如果不同的x 值的数量足够小并且x 值的间距相等，则该图将看起来像高斯直方图。

这仍然不是一个通用且可扩展的解决方案。

【讨论】：

谢谢，这是一个暂时可行的解决方法。遗憾的是，对于 influxdb/grafana 上的列表没有更好的支持，但它对科学实验室的应用会产生很大的影响..

InfluxDB 作为数据存储有很好的替代品，但 Grafana 本身缺乏对多种科学数据可视化的支持。