在谷歌地图上覆盖 ESRI shapefile 的最佳方法？

Posted 2023-02-16

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【中文标题】在谷歌地图上覆盖 ESRI shapefile 的最佳方法？【英文标题】：Best way to overlay an ESRI shapefile on google maps? 【发布时间】：2011-07-20 05:05:22 【问题描述】：

在 Google 地图中叠加 shapefile 的最佳方式是什么？

经过一些阅读建议，将 shapefile 转换为 KML 并在 Google 地图中覆盖 KML 是一种选择。如果是这种情况，如何将 shapefile 转换为 KML？

我相信会有一些开源工具可用于这种转换。谁能指出将 shapefile 转换为 KML 而不会丢失任何数据的工具？

【问题讨论】：

gis.stackexchange 也可以提供帮助，例如gis.stackexchange.com/questions/68027/… 【参考方案1】：

我喜欢使用（开源和 gui 友好）Quantum GIS 将 shapefile 转换为 kml。

Google Maps API 仅支持 subset of the KML standard。一个限制是文件大小。

要减小文件大小，您可以Quantum GIS 的“简化几何图形”功能。这可以“平滑”多边形。

然后您可以选择您的图层并在其上执行“另存为 kml”。

如果您需要处理一堆文件，可以从 osgeo4w shell 使用 Quantum GIS 的 ogr2ogr 命令批处理。

最后，我建议压缩您的 kml（使用您最喜欢的压缩程序）以减小文件大小并将其保存为 kmz。

【讨论】：

1. ctrl-shift-v 加载形状文件：qgis.org/en/docs/user_manual/working_with_vector/…； 2.另存为KML：townshipgis.com/resources/problems-and-workarounds/…【参考方案2】：

截至 2019 年 3 月 12 日，FusionTables 已不复存在...

使用http://www.shpescape.com/ 将Shapefile 导入Google FusionTables (http://www.google.com/fusiontables)，然后您可以通过多种方式使用数据，例如。使用 GoogleMaps 显示它。

【讨论】：

程序本身运行良好。然而，在我的例子中，一些形状没有被转换（例如，坐标没有被转换）。这行得通。完成程序后，需要标记融合图表公共访问并添加api密钥到谷歌地图与许多其他实验性谷歌产品一样，谷歌融合表也将很快被淘汰support.google.com/fusiontables/answer/9185417【参考方案3】：

您是指Esri shapefile 中的shapefile 吗？无论哪种方式，您都应该能够使用ogr2ogr 执行转换，它在GDAL 包中提供。您需要 .shp 文件，最好是对应的 .dbf 文件（它将提供上下文信息）。

另外，在将 shapefile 转换为 KML 之前，请考虑使用 MapShaper 之类的工具来降低 shapefile 的复杂性；根据您需要多少细节，您将大大减少文件大小。

【讨论】：

【参考方案4】：

我不会使用 KML。相反，请使用您现在可以在 Google Maps API 中本地使用的 GeoJSON。这是原始响应中不存在的较新功能。

在任何情况下，只需打开Quantum GIS 中的SHP 文件，然后您就可以将其输出为您喜欢的任何格式（KML、GeoJSON）。

如果您使用的是 Google Maps for Work，我发现了一个高级扩展程序，可以直接处理加载 shapefile，您可以直接连接到从 ESRI 生成的 shapefile。我在 CMaps 网站上进行了搜索，发现这个 sn-p 按州 shapefile 加载美国：https://gmapsplugin.net/cmapsanalytics/assets/shapes/usstates.shp

var cMap = new centigon.locationIntelligence.MapView();
    cMap.key([your_api_key]);


    cMap.layerNames(["Basic Shapes"]);
    cMap.dbfKeys([['Alabama','Alaska','Arizona','Arkansas','California','Colorado','Connecticut','Delaware','District of Columbia','Florida','Georgia','Hawaii','Idaho','Illinois','Indiana','Iowa','Kansas','Kentucky','Louisiana','Maine','Maryland','Massachusetts','Michigan','Minnesota','Mississippi','Missouri','Montana','Nebraska','Nevada','New Hampshire','New Jersey','New Mexico','New York','North Carolina','North Dakota','Ohio','Oklahoma','Oregon','Pennsylvania','Rhode Island','South Carolina','South Dakota','Tennessee','Texas','Utah','Vermont','Virginia','Washington','West Virginia','Wisconsin','Wyoming']]);
    cMap.userShapeKeys([['Massachusetts','Minnesota','Montana','North Dakota','Hawaii','Idaho','Washington','Arizona','California','Colorado','Nevada','New Mexico','Oregon','Utah','Wyoming','Arkansas','Iowa','Kansas','Missouri','Nebraska','Oklahoma','South Dakota','Louisiana','Texas','Connecticut','New Hampshire','Rhode Island','Vermont','Alabama','Florida','Georgia','Mississippi','South Carolina','Illinois','Indiana','Kentucky','North Carolina','Ohio','Tennessee','Virginia','Wisconsin','West Virginia','Delaware','District of Columbia','Maryland','New Jersey','New York','Pennsylvania','Maine','Michigan','Alaska']]); 
    cMap.labels([['Massachusetts','Minnesota','Montana','North Dakota','Hawaii','Idaho','Washington','Arizona','California','Colorado','Nevada','New Mexico','Oregon','Utah','Wyoming','Arkansas','Iowa','Kansas','Missouri','Nebraska','Oklahoma','South Dakota','Louisiana','Texas','Connecticut','New Hampshire','Rhode Island','Vermont','Alabama','Florida','Georgia','Mississippi','South Carolina','Illinois','Indiana','Kentucky','North Carolina','Ohio','Tennessee','Virginia','Wisconsin','West Virginia','Delaware','District of Columbia','Maryland','New Jersey','New York','Pennsylvania','Maine','Michigan','Alaska']]); 

    cMap.polyDataSources([centigon.locationIntelligence.CMapAnalytics.DATA_PROVIDERS.SHAPE_DATAPROVIDER]);
    cMap.layerTypes([centigon.mapping.Layer.TYPE.POLY]);
    cMap.locations([["https://gmapsplugin.net/cmapsanalytics/assets/shapes/usstates.shp"]]);

    cMap.panTo("USA");
    cMap.zoomLevel(3);

【讨论】：

【参考方案5】：

Free "Export to KML" script for ArcGIS 9

Here is a list 某人找到的可用方法。

另外，在我看来，多边形层最有效的表示是使用 Google Maps API 的折线编码，它可以显着压缩 lat-lng 数据。但进入该格式需要工作：使用 ArcMap 将 Shape 导出为 lat/lng 坐标，然后使用 Google Maps API 转换为折线。

【讨论】：

链接已损坏！【参考方案6】：

为了更新这些答案，ESRI 在 ArcMap 10.X 中包含了这个工具，称为 Layer to KML。此外，还存在一个Map to KML 工具。

只需导入所需图层（矢量或栅格）并选择输出位置、分辨率等。非常简单的工具。

【讨论】：

【参考方案7】：

2018 年了...我发现这个很棒的在线工具 http://mapshaper.org/ 可以将 ESRI shapefile 转换为 SVG、TopoJSON、GeoJSON。