Python2 中的 dict.items() 和 dict.iteritems() 有啥区别？

Posted 2023-02-22

【中文标题】Python2 中的 dict.items() 和 dict.iteritems() 有啥区别？

【英文标题】：What is the difference between dict.items() and dict.iteritems() in Python2?Python2 中的 dict.items() 和 dict.iteritems() 有什么区别？

【发布时间】：2012-05-14 13:33:57

【问题描述】：

dict.items() 和 dict.iteritems() 之间有什么适用的区别吗？

来自Python docs：

dict.items()：返回字典的（键、值）对列表的副本。

dict.iteritems()：在字典的（键，值）对上返回一个迭代器。

如果我运行下面的代码，每个似乎都返回对同一对象的引用。有没有我遗漏的细微差别？

#!/usr/bin/python

d=1:'one',2:'two',3:'three'
print 'd.items():'
for k,v in d.items():
   if d[k] is v: print '\tthey are the same object' 
   else: print '\tthey are different'

print 'd.iteritems():'   
for k,v in d.iteritems():
   if d[k] is v: print '\tthey are the same object' 
   else: print '\tthey are different'   

输出：

d.items():
    they are the same object
    they are the same object
    they are the same object
d.iteritems():
    they are the same object
    they are the same object
    they are the same object

【问题讨论】：

它们的计算方式基本上有所不同。 items() 一次创建所有项目并返回一个列表。 iteritems() 返回一个生成器 - 生成器是一个对象，每次在其上调用 next() 时，它一次“创建”一个项目。

在您的特定情况下，d[k] is v 将始终返回 True，因为 python 为 -5 到 256 之间的所有整数保留一个整数对象数组：docs.python.org/2/c-api/int.html 当您在该范围内创建一个 int 时，您实际上只需取回对现有对象的引用：>> a = 2; b = 2 >> a is b True 但是，>> a = 1234567890; b = 1234567890 >> a is b False

@the_wolf 我认为最好添加您在问题中引用的文档的 python 版本。

在 Python 3 中 iteritems() 是否更改为 iter()？上面的文档链接似乎与这个答案不匹配。

不完全是，@GabrielStaples。 iteritems() 从字典 Python 3 中删除，并且没有替代品。然而，为了同样的效果，你确实使用了 iter()。例如迭代（dict.items（））。见鼓舞士气 469：python.org/dev/peps/pep-0469

【参考方案1】：

这是进化的一部分。

最初，Python items() 构建了一个真实的元组列表并将其返回。这可能会占用大量额外的内存。

然后，生成器被引入到语言中，并且该方法被重新实现为名为@9​​87654324@ 的迭代器生成器方法。保留原件是为了向后兼容。

Python 3 的一个变化是 items() 现在返回视图，而 list 永远不会完全构建。 iteritems() 方法也消失了，因为 Python 3 中的 items() 与 Python 2.7 中的 viewitems() 一样工作。

【讨论】：

请注意，您错过了进化的一步：Py3 的行为与iteritems() 不同。它实际上创建了一个完整的序列协议对象，该对象也反映了对 dict 的更改（并且由 dict 本身支持，而不是冗余列表）- 它已被向后移植到 2.7，为 viewitems()。

我想更详细地了解这一点，但我的 google-fu 让我失望了。有人可以向我指出可以帮助我更好地理解这一点的文档、文章或资源吗？ @lvc?

@Stew 更改在PEP 3106 中进行了描述，what's new in python 3.0 中还有更多内容

抱歉详细说明了这个古老的问题，但我是否正确理解在 Python 2.x 中 iteritems() 总是优于 items()？

@RubenGeert 大多数时候，这并不重要。对于非常大的字典，它可能更可取。

【参考方案2】：

dict.iteritems 在 Python3.x 中消失了所以使用iter(dict.items()) 来获得相同的输出和内存分配

【参考方案3】：

如果您想要一种方法来迭代适用于 Python 2 和 3 的字典的项目对，请尝试以下操作：

DICT_ITER_ITEMS = (lambda d: d.iteritems()) if hasattr(dict, 'iteritems') else (lambda d: iter(d.items()))

像这样使用它：

for key, value in DICT_ITER_ITEMS(myDict):
    # Do something with 'key' and/or 'value'.

【参考方案4】：

dict.iteritems(): 给你一个迭代器。您可以在循环之外的其他模式中使用迭代器。

student = "name": "Daniel", "student_id": 2222

for key,value in student.items():
    print(key,value)

('student_id', 2222)
('name', 'Daniel')

for key,value in student.iteritems():
    print(key,value)

('student_id', 2222)
('name', 'Daniel')

studentIterator = student.iteritems()

print(studentIterator.next())
('student_id', 2222)

print(studentIterator.next())
('name', 'Daniel')

【参考方案5】：

python 2 中的 dict.iteritems() 等价于 python 3 中的 dict.items()。

【讨论】：

这是不正确的。之前的答案中已经解释了差异。

【参考方案6】：

dict.items()返回元组列表，dict.iteritems()返回字典中元组的迭代器对象为(key,value)。元组相同，但容器不同。

dict.items() 基本上将所有字典复制到列表中。尝试使用以下代码比较dict.items() 和dict.iteritems() 的执行时间。你会看到不同的。

import timeit

d = i:i*2 for i in xrange(10000000)  
start = timeit.default_timer() #more memory intensive
for key,value in d.items():
    tmp = key + value #do something like print
t1 = timeit.default_timer() - start

start = timeit.default_timer()
for key,value in d.iteritems(): #less memory intensive
    tmp = key + value
t2 = timeit.default_timer() - start

在我的机器上输出：

Time with d.items(): 9.04773592949
Time with d.iteritems(): 2.17707300186

这清楚地表明dictionary.iteritems() 效率更高。

【参考方案7】：

如果你有

dict = key1:value1, key2:value2, key3:value3,...

在 Python 2 中，dict.items() 复制每个元组并返回字典中的元组列表，即[(key1,value1), (key2,value2), ...]。 这意味着整个字典被复制到包含元组的新列表中

dict = i: i * 2 for i in xrange(10000000)  
# Slow and memory hungry.
for key, value in dict.items():
    print(key,":",value)

dict.iteritems() 返回字典项迭代器。返回的项目的值也相同，即(key1,value1), (key2,value2), ...，但这不是一个列表。这只是字典项迭代器对象。这意味着更少的内存使用（减少 50%）。

列表为可变快照：d.items() -> list(d.items()) 迭代器对象：d.iteritems() -> iter(d.items())

元组是相同的。你比较了每个元组，所以你得到了相同的结果。

dict = i: i * 2 for i in xrange(10000000)  
# More memory efficient.
for key, value in dict.iteritems():
    print(key,":",value)

在 Python 3 中，dict.items() 返回迭代器对象。 dict.iteritems() 已被删除，因此不再有问题。

【参考方案8】：

在 Py2.x 中

命令dict.items()、dict.keys() 和dict.values() 返回字典的list 的副本，其中包含(k, v) 对、键和值。 如果复制的列表非常大，这可能会占用大量内存。

命令dict.iteritems()、dict.iterkeys() 和dict.itervalues() 在字典的(k, v) 对、键和值上返回一个迭代器。

命令dict.viewitems()、dict.viewkeys()和dict.viewvalues()返回view objects，可以反映字典的变化。 （即，如果您 del 一个项目或在字典中添加 (k,v) 对，则视图对象可以自动同时更改。）

$ python2.7

>>> d = 'one':1, 'two':2
>>> type(d.items())
<type 'list'>
>>> type(d.keys())
<type 'list'>
>>> 
>>> 
>>> type(d.iteritems())
<type 'dictionary-itemiterator'>
>>> type(d.iterkeys())
<type 'dictionary-keyiterator'>
>>> 
>>> 
>>> type(d.viewitems())
<type 'dict_items'>
>>> type(d.viewkeys())
<type 'dict_keys'>

---

在 Py3.x 中

在 Py3.x 中，事情更加干净，因为只有 dict.items()、dict.keys() 和 dict.values() 可用，它们返回 视图对象，就像 Py2 中的 dict.viewitems()。 x 做到了。

但是

正如@lvc 所说，view object 与 iterator 不同，所以如果你想在 Py3 中返回一个 iterator .x，你可以使用iter(dictview)：

$ python3.3

>>> d = 'one':'1', 'two':'2'
>>> type(d.items())
<class 'dict_items'>
>>>
>>> type(d.keys())
<class 'dict_keys'>
>>>
>>>
>>> ii = iter(d.items())
>>> type(ii)
<class 'dict_itemiterator'>
>>>
>>> ik = iter(d.keys())
>>> type(ik)
<class 'dict_keyiterator'>

【参考方案9】：

您问：'dict.items() 和 dict.iteritems() 之间是否有任何适用的区别'

这可能会有所帮助（对于 Python 2.x）：

>>> d=1:'one',2:'two',3:'three'
>>> type(d.items())
<type 'list'>
>>> type(d.iteritems())
<type 'dictionary-itemiterator'>

您可以看到d.items() 返回键、值对的元组列表，d.iteritems() 返回一个字典迭代器。

作为一个列表，d.items() 是可切片的：

>>> l1=d.items()[0]
>>> l1
(1, 'one')   # an unordered value!

但不会有__iter__ 方法：

>>> next(d.items())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: list object is not an iterator

作为一个迭代器，d.iteritems() 不是可切片的：

>>> i1=d.iteritems()[0]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'dictionary-itemiterator' object is not subscriptable

但确实有__iter__:

>>> next(d.iteritems())
(1, 'one')               # an unordered value!

所以物品本身是相同的——运送物品的容器是不同的。一个是列表，另一个是迭代器（取决于 Python 版本...）

所以 dict.items() 和 dict.iteritems() 之间的适用差异与列表和迭代器之间的适用差异相同。

【参考方案10】：

dict.items() 返回一个 2 元组列表 ([(key, value), (key, value), ...])，而 dict.iteritems() 是产生 2 元组的生成器。前者最初需要更多的空间和时间，但访问每个元素的速度很快，而后者最初需要的空间和时间更少，但生成每个元素的时间要多一些。

【讨论】：

那么为什么每个元素都一样呢？

您为什么希望它们有所不同？

文档中的“复制”并不意味着元素被复制（如果需要，请使用copy.deepcopy）。这意味着它是字典项的副本：如果您执行items = dct.items()，然后通过添加/删除键或dct[k] = other_v 修改dct，items 将保持不变。

除非明确说明，否则 Python 中的任何内容都不是深拷贝。

@IgnacioVazquez-Abrams - 关于“更多的空间和时间”：字典的大小开始变得重要。假设我有一个“大”字典1:'one', 2:'two', ... ，我想在网络服务器上迭代并呈现结果。我应该在多大程度上开始担心为 Python 2.7 选择 .items() 和 .iteritems() ？