为啥用 numpy 计算 2×2 矩阵的特征向量会使我的 Python 会话崩溃？

Posted 2023-02-22

【中文标题】为啥用 numpy 计算 2×2 矩阵的特征向量会使我的 Python 会话崩溃？

【英文标题】：Why calculations of eigenvectors of a 2 by 2 matrix with numpy crashes my Python session?为什么用 numpy 计算 2×2 矩阵的特征向量会使我的 Python 会话崩溃？

【发布时间】：2013-10-06 08:40:20

【问题描述】：

我尝试执行以下操作：

import numpy as np
from numpy import linalg as la
w, v = la.eig(np.array([[1, -1], [1, 1]]))

因此，python 会话崩溃并显示以下消息：

Illegal instruction (core dumped)

我尝试使用 scipy 而不是 numpy。结果是一样的。

【问题讨论】：

你应该检查你的 blas/lapack 安装。

“非法指令”表示您安装了支持 SSE/SSE3 的二进制文件，而您的 CPU 不支持这些功能。

【参考方案1】：

我怀疑你的 python/numpy/scipy 安装有问题，因为当我尝试它时我没有问题。

Python 2.7.4 (default, Sep 26 2013, 03:20:26) 
[GCC 4.7.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> from numpy import linalg as la
>>> w, v = la.eig(np.array([[1, -1], [1, 1]]))
>>> w
array([ 1.+1.j,  1.-1.j])
>>> v
array([[ 0.70710678+0.j        ,  0.70710678+0.j        ],
       [ 0.00000000-0.70710678j,  0.00000000+0.70710678j]])
>>> 

我建议您尝试全新安装。